标签：错误 pointer 多个 rcu sys for rop creat fun
参考菜鸟教程：https://www.runoob.com/java/java8-new-features.html
Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用 default关键字即可，这个特征又叫做扩展方法；而且允许定义static方法，使用的时候直接类名.方法名即可。
package com.zd.bx.test; public interface Interface1 { /** * 抽象方法1 * * @param str */ void method1(String str); /** * 静态方法 * * @param str */ public static void method2(String str) { System.out.println(str); } default void log(String str) { System.out.println("I1 logging::" + str); } }
Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
语法如下：
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
例如：
package com.zd.bx; public class MyTest { public static void main(String args[]) { MyTest tester = new MyTest(); // 类型声明 MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b; // 不用类型声明 MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b; // 大括号中的返回语句 MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; }; // 没有大括号及返回语句 MathOperation division = (int a, int b) -> a / b; System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition)); System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction)); System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication)); System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division)); // 不用括号 GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message); // 用括号 GreetingService greetService2 = (message) -> System.out.println("Hello " + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); greetService2.sayMessage("Google"); } interface MathOperation { int operation(int a, int b); } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation) { return mathOperation.operation(a, b); } }
结果：
10 + 5 = 15
10 - 5 = 5
10 x 5 = 50
10 / 5 = 2
Hello Runoob
Hello Google
lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量，这就是说不能在 lambda 内部修改定义在域外的局部变量，否则会编译错误。
例如：
package com.zd.bx; public class MyTest { public static void main(String args[]) { String salutation = "Hello! "; GreetingService greetService1 = message -> { System.out.println(salutation + message); // 不允许修改引用，salutation隐式的被声明为final // salutation = ""; }; greetService1.sayMessage("Runoob"); } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } }
lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final，但是必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有 final 的语义）
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 :: 。
例如：
package com.zd.bx; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Supplier; public class Car { // Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了 public static Car create(final Supplier<Car> supplier) { return supplier.get(); } public static void collide(final Car car) { System.out.println("Collided " + car.toString()); } public void follow(final Car another) { System.out.println("Following the " + another.toString()); } public void repair() { System.out.println("Repaired " + this.toString()); } public static void main(String[] args) { System.out.println("===1==="); // 构造器引用：它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new final Car car = Car.create(Car::new); final List<Car> cars = Arrays.asList(car); System.out.println("===2==="); // 静态方法引用：它的语法是Class::static_method cars.forEach(Car::collide); System.out.println("===3==="); // 特定类的任意对象的方法引用：它的语法是Class::method cars.forEach(Car::repair); System.out.println("===4==="); // 特定对象的方法引用：它的语法是instance::method final Car police = Car.create(Car::new); cars.forEach(police::follow); } }
结果：
===1===
===2===
Collided com.zd.bx.Car@3e3abc88
===3===
Repaired com.zd.bx.Car@3e3abc88
===4===
Following the com.zd.bx.Car@3e3abc88
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。Lambda 表达式和方法引用（实际上也可认为是Lambda表达式）上。
如定义了一个函数式接口如下：
package com.zd.bx; @FunctionalInterface public interface GreetingService { void sayMessage(String message); default int method2() { return 2; } }
那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注：JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的)：
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
greetService1.sayMessage("234");
函数式接口可以对现有的函数友好地支持 lambda。
java.lang.Runnable、java.util.concurrent.Callable、java.util.Comparator等。如：
@FunctionalInterface public interface Runnable { public abstract void run(); }
JDK8提供了好几个函数式接口，其中有用的是如下几个：
1.Consumer<T> 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
package java.util.function; import java.util.Objects; @FunctionalInterface public interface Consumer<T> { void accept(T t); default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); }; } }
2. Supplier<T> 无参数，返回一个结果。 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
package java.util.function; @FunctionalInterface public interface Supplier<T> { T get(); }
3. Predicate<T> 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。
package java.util.function; import java.util.Objects; @FunctionalInterface public interface Predicate<T> { boolean test(T t); default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) && other.test(t); } default Predicate<T> negate() { return (t) -> !test(t); } default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) || other.test(t); } static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) { return (null == targetRef) ? Objects::isNull : object -> targetRef.equals(object); } }
4. Function<T,R> 接受一个输入参数，返回一个结果。
package java.util.function; import java.util.Objects; @FunctionalInterface public interface Function<T, R> { R apply(T t); default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) { Objects.requireNonNull(before); return (V v) -> apply(before.apply(v)); } default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> after.apply(apply(t)); } static <T> Function<T, T> identity() { return t -> t; } }
例如：
package com.zd.bx; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; import lombok.Data; @Data public class Car { public static void main(String args[]) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); // Predicate<Integer> predicate = n -> true // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // n 如果存在则 test 方法返回 true System.out.println("输出所有数据:"); // 传递参数 n eval(list, n -> true); // Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0 // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true System.out.println("输出所有偶数:"); eval(list, n -> n % 2 == 0); // Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3 // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // 如果 n 大于 3 test 方法返回 true System.out.println("输出大于 3 的所有数字:"); eval(list, n -> n > 3); } public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) { for (Integer n : list) { if (predicate.test(n)) { System.out.println(n + " "); } } } }
结果：
输出所有数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出所有偶数: 2 4 6 8 输出大于 3 的所有数字: 4 5 6 7 8 9
添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
(1)Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
(2)内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
集合接口有两个方法来生成流：
stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
Stream 提供了新的方法 ‘forEach‘ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(squaresList);
结果：
[9, 4, 49, 25]
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println(count);
结果：
2
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
System.out.println(count);
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
结果：
筛选列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。
Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
例如：
package com.zd.bx; import java.util.Optional; import lombok.Data; @Data public class Car { public static void main(String args[]) { Car java8Tester = new Car(); Integer value1 = null; Integer value2 = new Integer(10); // Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数 Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1); // Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException Optional<Integer> b = Optional.of(value2); System.out.println(java8Tester.sum(a, b)); } public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b) { // Optional.isPresent - 判断值是否存在 System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent()); System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent()); // Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值 Integer value1 = a.orElse(new Integer(0)); // Optional.get - 获取值，值需要存在 Integer value2 = b.get(); return value1 + value2; } }
结果：
第一个参数值存在: false
第二个参数值存在: true
10
在之前的API中，日期时间API有下列问题：
(1)非线程安全：java.util.Date 是非线程安全的，所有的日期类都是可变的
(2)设计上：java.util和java.sql的包中都有日期类，此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。java.util.Date同时包含日期和时间，而java.sql.Date仅包含日期，将其纳入java.sql包并不合理。
Java 8 在 java.time 包下提供了很多新的 API。以下为两个比较重要的 API：
(1)Local(本地) − 简化了日期时间的处理，没有时区的问题。
package com.zd.bx; import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalTime; import java.time.Month; import lombok.Data; @Data public class Car { public static void main(String args[]) { Car java8tester = new Car(); java8tester.testLocalDateTime(); } public void testLocalDateTime() { // 获取当前的日期时间 LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); System.out.println("当前时间: " + currentTime); LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); System.out.println("date1: " + date1); Month month = currentTime.getMonth(); int day = currentTime.getDayOfMonth(); int seconds = currentTime.getSecond(); System.out.println("月: " + month + ", 日: " + day + ", 秒: " + seconds); LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012); System.out.println("date2: " + date2); // 12 december 2014 LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12); System.out.println("date3: " + date3); // 22 小时 15 分钟 LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); System.out.println("date4: " + date4); // 解析字符串 LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); System.out.println("date5: " + date5); } }
结果：
当前时间: 2020-07-16T22:58:21.163
date1: 2020-07-16
月: JULY, 日: 16, 秒: 21
date2: 2012-07-10T22:58:21.163
date3: 2014-12-12
date4: 22:15
date5: 20:15:30
(2)Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。
package com.zd.bx; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; import lombok.Data; @Data public class Car { public static void main(String args[]) { Car java8tester = new Car(); java8tester.testZonedDateTime(); } public void testZonedDateTime() { // 获取当前时间日期 ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]"); System.out.println("date1: " + date1); ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris"); System.out.println("ZoneId: " + id); ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault(); System.out.println("当期时区: " + currentZone); } }
在Java 8中，Base64编码已经成为Java类库的标准。Java 8 内置了 Base64 编码的编码器和解码器。
例如：
package com.zd.bx; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.Base64; import java.util.UUID; public class Car { public static void main(String args[]) { try { // 使用基本编码 String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 编码字符串 (基本) :" + base64encodedString); // 解码 byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString); System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8")); base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 编码字符串 (URL) :" + base64encodedString); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 10; ++i) { stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString()); } byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8"); String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes); System.out.println("Base64 编码字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString); } catch (UnsupportedEncodingException e) { System.out.println("Error :" + e.getMessage()); } } }
标签：错误 pointer 多个 rcu sys for rop creat fun
原文地址：https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/13324761.html
