数据选择

标签：索引   操作   逻辑   taf   接受   多条件   pre   dex   drop   

数据选择

行选择、列选择、行列同时选择

列选择

一列

df[‘操作人‘]

多列：嵌套列表

df[[‘操作人‘,[‘部门‘]]]#返回dataframe

列的位置：iloc

#iloc：接受行，列
df[:,1:5]#所有行，1-4列
df[[0,3,4],[0,3,4]]#0，3，4行、列

行标签

#loc
df.loc[2]
df.loc[[‘03-14‘,‘03-24‘],[‘售价‘,‘身高‘]]

交叉索引（废弃

#ix
df.ix[‘0:3‘,[‘类型‘,‘操作人‘]]

按条件选择

#多条件使用逻辑运算
df[(df[‘售价‘]>30)and(df[‘身高‘]>170)]

选择满足条件的

#isin
df[‘部门‘].isin(‘销售1部‘,‘销售2部‘)#return true|false
df[df[‘部门‘].isin(‘销售1部‘,‘销售2部‘)]

删除选出的值

#drop
df.drop(df[df[‘身高‘]>170].index)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Calculus9/p/13328430.html