标签：分析 generic code windows 退出 col step $path meta
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Pytest报告生成
(1)、生成兼容Junit风格的报告
Junit风格xml报告：pytest—junitxml=path
(2)、生成HTML风格报告
Pytest-html报告：pytest—html=report.html
Allure2报告pytest—alluredir=/tmp/my_allure_results
这篇文章主要讲解如何使用Allure来生成漂亮的测试报告。
执行步骤如下：
Step1、安装Allure
使用命令：pip install allure-pytest
Step2、下载Allure版本
https://dl.bintray.com/qameta/generic/io/qameta/allure/allure/2.7.0/allure-2.7.0.zip
解压之后，将allure/bin目录添加到环境变量path中。
Windows系统添加环境变量如下图所示：
Mac系统添加环境变量如下图所示：
将以上截图中Allure的bin目录所在的路径添加到环境变量中
进入terminal后，输入命令：sudo vi ~/.bash_profile，
编辑添加：
Export ALLURE=/Users/XXX/Downloads/allure-2.7.0/bin(说明：该路径如上图所示是allure的bin目录所在的路径)
Export PATH=$PATH:$ALLURE
添加效果如下图所示：
添加完成后使用按：ESC键并输入: wq! 保存退出
Step3、生成测试结果
在terminal里输入命令：pytest —alluredir ./result/ 去生成测试结果，如下图所示，会重新生成一个result目录来存放这些结果
同时terminal里也会将执行结果输出展示：
Step4：测试结果转换成测试报告
将测试结果文件转换生成测试报告。
使用命令：allure generate ./result/ -o ./report/ —clean
在terminal里输入该命令，命令执行成功后会生成report目录，如下图所示：
Step5：浏览器查看测试报告
点击report目录下的index.html文件并使用浏览器打开，效果图如下所示：
左边菜单栏中有很多选项，都是对测试case执行结果分析的不同形式的展示与说明，可视化效果非常漂亮，这里就不一一截图展示了，感兴趣的小伙伴们可以自行按照以上步骤操作实践来感受下Allure可视化报告的强大之处。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Wu13241454771/p/13330159.html
