ElasticSearch 深度搜索、滚动搜索，批量操作

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1、什么是深度分页

假设我们要搜索9999到10009的10条数据

 假设shard数有3个，每个shard有10万条数据

如此一来，搜索得太深，就会造成性能问题，会消耗内存和占用CPU。而且影响ES的性能。ES不支持10000条以上分页查询。

那么如何解决深度搜索带来的问题呢？

比如最多只能提供100页的数据，第101页的数据就没有了，毕竟用户不会搜索的那么深。比如淘宝的搜索，最多只显示100页。

2、深度搜索9999到10009

 可以发现，请求的数据条数太多了，默认最多返回10000条数据。

3、提升搜索量

修改最多10000条数据限制

 可以看到，设置我10万已经成功

4、滚动搜索

1) 首次搜索

每页显示5条， 1m： 保持游标查询窗口1分钟

第二次搜索。

把上一次的scroll_id 赋值到本次scroll_id的值，时间是1分钟，如果过期了，首次搜索再调再调用1次。

优点： 解决了深度搜索的性能问题

缺点：滚动搜索有一个快照的概念，当数据更新时，不会马上在滚动搜索里显示。

5、批量搜索

_mget

6 、批量操作 bulk

向user2批量添加数据

 JSON内容为

{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2002}}
{"id":"2002","nickname":"name-2002"}
{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2003}}
{"id":"2003","nickname":"name-2003"}
{"create":{"_index":"user2","_type":"_doc","_id": 2004}}
{"id":"2004","nickname":"name-2004"}

上面的批量添加可以将index和type提取到url

 index： 已经有了，进行修改； 否则，进行添加

 因为2002已经存在，则进行修改操作； 2005和2006没有，则进行添加操作。

ElasticSearch 深度搜索、滚动搜索，批量操作

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原文地址：https://www.cnblogs.com/linlf03/p/13336306.html