标签：att hidden 误差 compute 索引 exp 怎样 schema cursor
exec dbms_stats.gather_table_stats(‘schema名字‘,‘表名‘);
select table_name,num_rows from user_tables order by num_rows desc；
注： analyze table 表名 compute statistics; 这个语句无法更新user_tables 表的统计信息
自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析统计信息的不准确some times
1,2好理解，且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
ownname VARCHAR2,
tabname VARCHAR2,
partname VARCHAR2,
estimate_percent NUMBER,
block_sample BOOLEAN,
method_opt VARCHAR2,
degree NUMBER,
granularity VARCHAR2,
cascade BOOLEAN,
stattab VARCHAR2,
statid VARCHAR2,
statown VARCHAR2,
no_invalidate BOOLEAN,
force BOOLEAN);
参数说明：
ownname：要分析表的拥有者
tabname：要分析的表名.
partname：分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent：采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple：是否用块采样代替行采样.
method_opt：决定histograms信息是怎样被统计的.
method_opt的取值如下(默认值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO)：
for all columns：统计所有列的histograms.
for all indexed columns：统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns：统计你看不到列的histograms
for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY：统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254];
REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;
SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata
degree：决定并行度.默认值为null.
granularity：Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade：是收集索引的信息.默认为FALSE.
stattab：指定要存储统计信息的表,
statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.
statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate： Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force：即使表锁住了也收集统计信息.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hopeiscoming/p/13338023.html
