码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

技术小菜比入坑 LinkedList,i 了 i 了

时间:2020-07-19 11:31:01      阅读:74      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:设计   cin   rem   面试   研究   动态   initial   循环   错误   

先看再点赞,给自己一点思考的时间,思考过后请毫不犹豫微信搜索【沉默王二】,关注这个长发飘飘却靠才华苟且的程序员。
本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有技术大佬整理的面试题,以及二哥的系列文章。

上一篇入坑了 ArrayList,小伙伴们反响不错,那这篇就继续入坑 LinkedList,它俩算是亲密无间的兄弟,相爱相杀的那种,不离不弃的那种,介绍了这个就必须介绍那个的那种。

技术图片

明目张胆地告诉大家一个好消息,我写了一份 4 万多字的 Java 小白手册,小伙伴们可以在「沉默王二」公众号后台回复「小白」获取免费下载链接。觉得不错的话,请随手转发给身边需要的小伙伴,赠人玫瑰,手有余香哈。

最开始学习 Java 的时候,我还挺纳闷的,有了 ArrayList,干嘛还要 LinkedList 啊,都是 List,不是很多余吗?当时真的很傻很天真,不知道有没有同款小伙伴。搞不懂两者之间的区别,什么场景下该用 ArrayList,什么场景下该用 LinkedList,傻傻分不清楚。那么这篇文章,可以一脚把这种天真踹走了。

和数组一样,LinkedList 也是一种线性数据结构,但它不像数组一样在连续的位置上存储元素,而是通过引用相互链接。

LinkedList 中的每一个元素都可以称之为节点(Node),每一个节点都包含三个项目:其一是元素本身,其二是指向下一个元素的引用地址,其三是指向上一个元素的引用地址。

Node 是 LinkedList 类的一个私有的静态内部类,其源码如下所示:

private static class Node<E{
    E item;
    LinkedList.Node<E> next;
    LinkedList.Node<E> prev;

    Node(LinkedList.Node<E> prev, E element, LinkedList.Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

LinkedList 看起来就像下面这个样子:

技术图片
  • 第一个节点由于没有前一个节点,所以 prev 为 null;

  • 最后一个节点由于没有后一个节点,所以 next 为 null;

  • 这是一个双向链表,每一个节点都由三部分组成,前后节点和值。

那可能有些小伙伴就会和当初的我一样,好奇地问,“为什么要设计 LinkedList 呢?”如果能给 LinkedList 类的作者打个电话就好了,可惜没有他的联系方式。很遗憾,只能靠我来给大家解释一下了。

第一,数组的大小是固定的,即便是 ArrayList 可以自动扩容,但依然会有一定的限制:如果声明的大小不足,则需要扩容;如果声明的大小远远超出了实际的元素个数,又会造成内存的浪费。尽管扩容的算法已经非常优雅,尽管内存已经绰绰有余。

第二,数组的元素需要连续的内存位置来存储其值。这就是 ArrayList 进行删除或者插入元素的时候成本很高的真正原因,因为我们必须移动某些元素为新的元素留出空间,比如说:

现在有一个数组,10、12、15、20、4、5、100,如果需要在 12 的位置上插入一个值为 99 的元素,就必须得把 12 以后的元素往后移动,为 99 这个元素腾出位置。

删除是同样的道理,删除之后的所有元素都必须往前移动一次。

LinkedList 就摆脱了这种限制:

第一,LinkedList 允许内存进行动态分配,这就意味着内存分配是由编译器在运行时完成的,我们无需在 LinkedList 声明的时候指定大小。

第二,LinkedList 不需要在连续的位置上存储元素,因为节点可以通过引用指定下一个节点或者前一个节点。也就是说,LinkedList 在插入和删除元素的时候代价很低,因为不需要移动其他元素,只需要更新前一个节点和后一个节点的引用地址即可。

LinkedList 类的层次结构如下图所示:

技术图片
  • LinkedList 是一个继承自 AbstractSequentialList 的双向链表,因此它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。

  • LinkedList 实现了 List 接口,所以能对它进行队列操作。

  • LinkedList 实现了 Deque 接口,所以能将 LinkedList 当作双端队列使用。

明白了 LinkedList 的一些理论知识后,我们来看一下如何使用 LinkedList。

01、如何创建一个 LinkedList

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();

和创建 ArrayList 一样,可以通过上面的语句来创建一个字符串类型的 LinkedList(通过尖括号来限定 LinkedList 中元素的类型,如果尝试添加其他类型的元素,将会产生编译错误)。

不过,LinkedList 无法在创建的时候像 ArrayList 那样指定大小。

02、向 LinkedList 中添加一个元素

可以通过 add() 方法向 LinkedList 中添加一个元素:

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("沉默王二");
list.add("沉默王三");
list.add("沉默王四");

感兴趣的小伙伴可以研究一下 add() 方法的源码,它在添加元素的时候会调用 linkLast() 方法。

void linkLast(E e) {
    final LinkedList.Node<E> l = last;
    final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

添加第一个元素的时候,last 为 null,创建新的节点(next 和 prev 都为 null),然后再把新的节点赋值给 last 和 first;当添加第二个元素的时候,last 为第一个节点,创建新的节点(next 为 null,prev 为第一个节点),然后把 last 更新为新的节点,first 保持不变,第一个节点的 next 更新为第二个节点;以此类推。

还可以通过 addFirst() 方法将元素添加到第一位;addLast() 方法将元素添加到末尾;add(int index, E element) 方法将元素添加到指定的位置。

03、更新 LinkedList 中的元素

可以使用 set() 方法来更改 LinkedList 中的元素,需要提供下标和新元素。

list.set(0"沉默王五");

来看一下 set() 方法的源码:

public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    LinkedList.Node<E> x = node(index);
    E oldVal = x.item;
    x.item = element;
    return oldVal;
}

该方法会先对指定的下标进行检查,看是否越界,然后根据下标查找节点:

LinkedList.Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    if (index < (size >> 1)) {
        LinkedList.Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        LinkedList.Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

node() 方法会对下标进行一个初步的判断,如果靠近末端,则从最后开始遍历,这样能够节省不少遍历的时间,小伙伴们眼睛要睁大点了,这点要学。

找到节点后,再替换新值并返回旧值。

04、删除 LinkedList 中的元素

可以通过 remove() 方法删除指定位置上的元素:

 list.remove(1);

该方法会调用 unlink() 方法对前后节点进行更新。

unlink(LinkedList.Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final LinkedList.Node<E> next = x.next;
    final LinkedList.Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

还可以使用 removeFirst()removeLast() 方法删除第一个节点和最后一个节点。

05、查找 LinkedList 中的元素

如果要正序查找一个元素,可以使用 indexOf() 方法;如果要倒序查找一个元素,可以使用 lastIndexOf() 方法。

来看一下 indexOf() 方法的源码:

public int indexOf(Object o) {
    int index = 0;
    if (o == null) {
        for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null)
                return index;
            index++;
        }
    } else {
        for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item))
                return index;
            index++;
        }
    }
    return -1;
}

基本上和 ArrayList 的大差不差,都需要遍历,如果要查找的元素为 null,则使用“==”操作符,可以避免抛出空指针异常;否则使用 equals() 方法进行比较。

另外,getFirst() 方法用于获取第一个元素;getLast() 方法用于获取最后一个元素;poll()pollFirst() 方法用于删除并返回第一个元素(两个方法尽管名字不同,但方法体是完全相同的);pollLast() 方法用于删除并返回最后一个元素;peekFirst() 方法用于返回但不删除第一个元素。

06、最后

如果要我们自己实现一个链表的话,上面这些增删改查的轮子方法是一定要白嫖啊,不对,一定要借鉴啊。

技术图片

上一篇 ArrayList 中提到过,随机访问一个元素的时间复杂度为 O(1),但 LinkedList 要复杂一些,因为数据增大多少倍,耗时就增大多少倍,因为要循环遍历,所以时间复杂度为 O(n)。

至于 LinkedList 在插入、添加、删除元素的时候有没有比 ArrayList 更快,这要取决于数据量的大小,以及元素所在的位置。不过,从理论上来说,由于不需要移动数组,应该会更快一些。但到底快不快,下一篇带来答案,小伙伴们敬请期待。


我是沉默王二,一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率,别忘了三连啊,点赞、收藏、留言,我不挑,奥利给

注:如果文章有任何问题,欢迎毫不留情地指正。

如果你觉得文章对你有些帮助欢迎微信搜索「沉默王二」第一时间阅读,回复「小白」更有我肝了 4 万+字的 Java 小白手册 2.0 版,本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,欢迎 star。

技术小菜比入坑 LinkedList,i 了 i 了

标签:设计   cin   rem   面试   研究   动态   initial   循环   错误   

原文地址:https://www.cnblogs.com/qing-gee/p/13338864.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!