标签：app 用户 python类 height 优先执行 地方 方法总结 资源 mys
| 内置方法 | 描述 |
| __new__() | 类的真正的构造方法, 用于产生对象(空属性) |
| __init__() | 初始化对象, 在创建对象的时候调用 |
| __str__() | 控制用户显示, 即在print()的时候显示 |
| __repr__() | 控制调试显示, 在调试模式下显示的内容 |
| __call__() | 把实例对象作为函数调用 |
| __del__() | 当对象的引用计数为0时自动调用 |
| __iter__() | 用于将一个对象模拟成序列 |
| __next__() | 用于将一个对象模拟成序列, 便于遍历 |
| __getitem__() | 模拟对象成列表或者是字典, 获取元素 |
| __setitem__() | 模拟对象成列表或者是字典, 设置元素 |
| __delitem__() | 模拟对象成列表或者是字典, 删除元素 |
| __getattr__() | 当访问对象的一个不存在的属性时触发 |
| __setattr__() | 当设置对象属性的时候触发 |
| __delattr__() | 当删除对象属性的时候触发 |
| __getattribute__() | 获取属性时调用 |
| __enter__() | with的时候触发 |
| __exit__() | 离开with的时候触发 |
__new__方法是真正的类构造方法，用于产生实例化对象(空属性), 重写__new__方法可以控制对象的产生过程。__init__方法是初始化方法，负责对实例化对象进行属性值初始化，此方法必须返回None，__new__方法必须返回一个对象。重写__init__方法可以控制对象的初始化过程。
# 使用new来处理单例模式 class Student: __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = object.__new__(cls) return cls.__instance def sleep(self): print(‘sleeping...‘) stu1 = Student() stu2 = Student() print(id(stu1), id(stu2)) # 两者输出相同 print(stu1 is stu2) # True
两者的目的都是为了显式的显示对象的一些必要信息，方便查看和调试。__str__被print默认调用，__repr__被控制台输出时默认调用。即，使用__str__控制用户展示，使用__repr__控制调试展示。
# 默认所有类继承object类，object类应该有一个默认的str和repr方法，打印的是对象的来源以及对应的内存地址 class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu = Student(‘zlw‘, 26) print(stu) # <__main__.Student object at 0x0000016ED4BABA90> # 自定义str来控制print的显示内容，str函数必须return一个字符串对象 # 使用repr = str来偷懒控制台和print的显示一致 class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return f‘{self.__class__}, {self.name}, {self.age}‘ __repr__ = __str__ stu = Student(‘zlw‘, 26) print(stu) # <class ‘__main__.Student‘>, zlw, 26
__call__方法提供给对象可以被执行的能力，就像函数那样，而本质上，函数就是对象，函数就是一个拥有__call__方法的对象。拥有__call__方法的对象，使用callable可以得到True的结果，可以使用（）执行，执行时，可以传入参数，也可以返回值。所以我们可以使用__call__方法来实现实例化对象作为装饰器：
# 检查一个函数的输入参数个数, 如果调用此函数时提供的参数个数不符合预定义，则无法调用。 # 单纯函数版本装饰器 def args_num_require(require_num): def outer(func): def inner(*args, **kw): if len(args) != require_num: print(‘函数参数个数不符合预定义，无法执行函数‘) return None return func(*args, **kw) return inner return outer @args_num_require(2) def show(*args): print(‘show函数成功执行!‘) show(1) # 函数参数个数不符合预定义，无法执行函数 show(1,2) # show函数成功执行! show(1,2,3) # 函数参数个数不符合预定义，无法执行函数 # 检查一个函数的输入参数个数, # 如果调用此函数时提供的参数个数不符合预定义，则无法调用。 # 实例对象版本装饰器 class Checker: def __init__(self, require_num): self.require_num = require_num def __call__(self, func): self.func = func def inner(*args, **kw): if len(args) != self.require_num: print(‘函数参数个数不符合预定义，无法执行函数‘) return None return self.func(*args, **kw) return inner @Checker(2) def show(*args): print(‘show函数成功执行!‘) show(1) # 函数参数个数不符合预定义，无法执行函数 show(1,2) # show函数成功执行! show(1,2,3) # 函数参数个数不符合预定义，无法执行函数
__del__用于当对象的引用计数为0时自动调用。__del__一般出现在两个地方：1、手工使用del减少对象引用计数至0，被垃圾回收处理时调用。2、程序结束时调用。__del__一般用于需要声明在对象被删除前需要处理的资源回收操作
# 手工调用del 可以将对象引用计数减一，如果减到0，将会触发垃圾回收 class Student: def __del__(self): print(‘调用对象的del方法，此方法将会回收此对象内存地址‘) stu = Student() # 调用对象的__del__方法回收此对象内存地址 del stu print(‘下面还有程序其他代码‘) class Student: def __del__(self): print(‘调用对象的del方法，此方法将会回收此对象内存地址‘) stu = Student() # 程序直接结束，也会调用对象的__del__方法回收地址
这2个方法用于将一个对象模拟成序列。内置类型如列表、元组都可以被迭代，文件对象也可以被迭代获取每一行内容。重写这两个方法就可以实现自定义的迭代对象。
# 定义一个指定范围的自然数类，并可以提供迭代 class Num: def __init__(self, max_num): self.max_num = max_num self.count = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.count < self.max_num: self.count += 1 return self.count else: raise StopIteration(‘已经到达临界‘) num = Num(10) for i in num: print(i) # 循环打印1---10
重写此系列方法可以模拟对象成列表或者是字典，即可以使用key-value的类型。
class StudentManager: li = [] dic = {} def add(self, obj): self.li.append(obj) self.dic[obj.name] = obj def __getitem__(self, item): if isinstance(item, int): # 通过下标得到对象 return self.li[item] elif isinstance(item, slice): # 通过切片得到一串对象 start = item.start stop = item.stop return [student for student in self.li[start:stop]] elif isinstance(item, str): # 通过名字得到对象 return self.dic.get(item, None) else: # 给定的key类型错误 raise TypeError(‘你输入的key类型错误!‘) class Student: manager = StudentManager() def __init__(self, name): self.name = name self.manager.add(self) def __str__(self): return f‘学生: {self.name}‘ __repr__ = __str__ stu1 = Student(‘小明‘) stu2 = Student(‘大白‘) stu3 = Student(‘小红‘) stu4 = Student(‘胖虎‘) # 当做列表使用 print(Student.manager[0]) # 学生: 小明 print(Student.manager[-1]) # 学生: 胖虎 print(Student.manager[1:3]) # [学生: 大白, 学生: 小红] # 当做字典使用 print(Student.manager[‘胖虎‘]) # 学生: 胖虎
当使用obj.x = y的时候触发对象的setattr方法，当del obj.x的时候触发对象的delattr方法。
当尝试访问对象的一个不存在的属性时 obj.noexist 会触发getattr方法，getattr方法是属性查找中优先级最低的。
特别注意：如果定义了getattr，而没有任何代码（即只有pass），则所有不存在的属性值都是None而不会报错, 可以使用super().getattr()方法来处理该问题
class Student: def __getattr__(self, item): print(‘访问一个不存在的属性时候触发‘) return ‘不存在‘ def __setattr__(self, key, value): print(‘设置一个属性值的时候触发‘) # self.key = value # 这样会无限循环 self.__dict__[key] = value def __delattr__(self, item): print(‘删除一个属性的时候触发‘) if self.__dict__.get(item, None): del self.__dict__[item] stu = Student() stu.name = ‘zlw‘ # 设置一个属性值的时候触发 print(stu.noexit) # 访问一个不存在的属性时候触发 , 返回‘不存在‘ del stu.name # 删除一个属性的时候触发
这是一个属性访问截断器，即，在你访问属性时，这个方法会把你的访问行为截断，并优先执行此方法中的代码，此方法应该是属性查找顺序中优先级最高的。
class People: a = 200 class Student(People): a = 100 def __init__(self, a): self.a = a def __getattr__(self, item): print(‘没有找到:‘, item) def __getattribute__(self, item): print(‘属性访问截断器‘) if item == ‘a‘: return 1 return super().__getattribute__(item) stu = Student(1) print(stu.a) # 1
这两个方法的重写可以让我们对一个对象使用with方法来处理工作前的准备，以及工作之后的清扫行为。
class MySQL: def connect(self): print(‘启动数据库连接，申请系统资源‘) def execute(self): print(‘执行sql命令，操作数据‘) def finish(self): print(‘数据库连接关闭，清理系统资源‘) def __enter__(self): # with的时候触发，并赋给as变量 self.connect() return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 离开with语句块时触发 self.finish() with MySQL() as mysql: mysql.execute() # 结果: # 启动数据库连接，申请系统资源 # 执行sql命令，操作数据 # 数据库连接关闭，清理系统资源
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原文地址：https://www.cnblogs.com/featherwit/p/13339708.html
