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Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
先说Elasticsearch的文件存储，Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式，比如下面这条用户数据：
{ "name" : "John", "sex" : "Male", "age" : 25, "birthDate": "1990/05/01", "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] }
用Mysql这样的数据库存储就会容易想到建立一张User表，有balabala的字段等，在Elasticsearch里这就是一个文档，当然这个文档会属于一个User的类型，各种各样的类型存在于一个索引当中。这里有一份简易的将Elasticsearch和关系型数据术语对照表:
关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)
一个 Elasticsearch 集群可以包含多个索引(数据库)，也就是说其中包含了很多类型(表)。这些类型中包含了很多的文档(行)，然后每个文档中又包含了很多的字段(列)。Elasticsearch的交互，可以使用Java API，也可以直接使用HTTP的Restful API方式，比如我们打算插入一条记录，可以简单发送一个HTTP的请求：
PUT /megacorp/employee/1
{ "name" : "John", "sex" : "Male", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests": [ "sports", "music" ] }
tar -zxf elasticsearch-6.3.2.tar.gz cd elasticsearch-6.3.2/bin ./elasticsearch 注意：不能以root用户运行elasticsearch
检查Elasticsearch是否正在运行：
curl http://localhost:9200/
# 请求： curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v" # 响应： # health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
上面的输出意味着：我们在集群中没有索引
现在，我们创建一个名字叫“customer”的索引，然后查看索引：
# 请求： curl -X PUT "localhost:9200/customer?pretty" # 响应： { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "customer" } # 再次请求查看全部索引 curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v" # 响应： health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open customer rG5fxdruTNmD-bdYIF5zOg 5 1 0 0 1.1kb 1.1kb
结果的第二行告诉我们，我们现在有叫"customer"的索引，并且他有5个主分片和1个副本（默认是1个副本），有0个文档。
可能你已经注意到这个"customer"索引的健康状态是yellow。回想一下我们之前的讨论，yellow意味着一些副本(尚未)被分配。
之所以会出现这种情况，是因为Elasticsearch默认情况下为这个索引创建了一个副本。由于目前我们只有一个节点在运行，所以直到稍后另一个节点加入集群时，才会分配一个副本(对于高可用性)。一旦该副本分配到第二个节点上，该索引的健康状态将变为green
现在，让我们put一些数据到我们的"customer"索引：
# 请求： curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H ‘Content-Type: application/json‘ -d‘{"name": "John Doe"}‘ # 响应 { "_index" : "customer", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 }
从上面的响应可以看到，我们在"customer"索引下成功创建了一个文档。这个文档还有一个内部id为1，这是我们在创建的时候指定的。
需要注意的是，Elasticsearch并不要求你在索引文档之前就先创建索引，然后才能将文档编入索引。在前面的示例中，如果事先不存在"customer"索引，Elasticsearch将自动创建"customer"索引。
（画外音：也就是说，在新建文档的时候如果指定的索引不存在则会自动创建相应的索引）
现在，让我重新检索这个文档：
# 请求 curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" # 响应 { "_index" : "customer", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "found" : true, "_source" : { "name" : "John Doe" } }
可以看到除了"found"字段外没什么不同，"_source"字段返回了一个完整的JSON文档。
现在，让我们删除前面创建的索引，然后查看全部索引
# 请求 curl -X DELETE "localhost:9200/customer?pretty" # 响应 { "acknowledged" : true }
接下来，查看一下
# 请求 curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v" 响应 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
到现在为止，我们已经学习了创建/删除索引、索引/查询文档这四个命令
curl -X PUT "localhost:9200/customer" curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1" -H ‘Content-Type: application/json‘ -d‘{"name": "John Doe"}‘ curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1" curl -X DELETE "localhost:9200/customer"
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zknublx/p/13340508.html
