标签：特殊 使用场景 传递 修改 字符 原来 总结 内存地址 使用
变量的传递：
a = 2
a = b 是把b指向的数据给a
a和b的地址相同，最终a和b都指向2
浅拷贝：
c = 3
d=4
e=[c, d]
f=copy.copy(e)
e和f的内存地址不同，因为e. f是列表 列表是一个容器，容器也是有地址的
e和f的元素地址是相同的，e和f指向同一元素
深拷贝：
c=3
d=4
e=[c, d]
g=copy.deepcopy(e)
e和g的元素地址不同，深拷贝是复制了e的元素值，在新的内存中粘贴了数据，
所以虽然e和g的元素值相同，但是他们是不同的内存中的数据
即g和e的容器地址不同，容器中指向的元素地址也是不同的
深拷贝是递归拷贝，会拷贝最终指向的数据，而不是数据地址
深拷贝的使用场景：涉及到修改数据的时候，为了不影响原有数据，就可以使用深拷贝
对深拷贝后的数据进行修改，即不会对原有数据造成任何影响
特殊：对元组进行深拷贝、浅拷贝
1.元组中的元素都是不可变数据类型时【数字、字符串、元组】，无论对这个元组进行深拷贝或浅拷贝，最终都不会新建内存，不会新增数据，只是增加一个原数据的引用，原始元组、浅拷贝、深拷贝都是同一个地址
2.当元组中的元素存在可变数据类型时【列表】，
浅拷贝仍然是增加一个数据的引用，【注意，不像列表的浅拷贝那样新增了一个容器地址，元组浅拷贝后和原来的元组是同一个地址】
而深拷贝会创建一个新的元组容器，这个新元组中的元素，对于不可变数据【数字、字符串、元组），还是和原始元组中的元素同一个地址
但是可变数据元素【列表】和原始元组中的列表地址不同
但是这两个列表中的元素地址还是相同的
所以只要是不可变数据类型，无论深拷贝浅拷贝，增加的始终是对数据的引用，可以理解为数据的标签【变量名】增加了，不同的标签都指向同一个数据
如果是可变数据类型【列表】。深拷贝会增加新的内存【新的容器地址】，但是容器中的元素【如果是不可变数据类型的话】还是指向相同的数据
标签：特殊 使用场景 传递 修改 字符 原来 总结 内存地址 使用
原文地址：https://www.cnblogs.com/come202011/p/13353947.html
