标签：输入 记录 one mode model 否则 数据 set ase
训练完train_datasets之后，model要来测试样本了。在model(test_datasets)之前，需要加上model.eval(). 否则的话，有输入数据，即使不训练，它也会改变权值。这是model中含有batch normalization层所带来的的性质。
在做one classification的时候，训练集和测试集的样本分布是不一样的，尤其需要注意这一点。
标签：输入 记录 one mode model 否则 数据 set ase
原文地址：https://www.cnblogs.com/guweixin/p/13362066.html
