标签：转变 自动 ima model 支持 分布 多层 情况 格式
全色是指全部可见光波段0.38~0.76 um，全色图像为这一波段范围的混合图像，一般为单通道的灰度图像。
全色图像的采集是不需要分光的，地面反射的能量通过镜头后，直接投射到CCD探测器上从光信号转变成电信号，再被数字量化成灰度，就成为我们在电脑上看到的灰度影像。因此全色图像的信噪比很高，产生的图像分辨率也更高。
多光谱图像在CCD探测器接受到光信号前有一个分光过程。将混合的白光分解成需要的宽谱段RGB和近红外光束，再被探测器接收。
不同的传感器可能采用不同的分光方式，比如我们日常使用的数码单反，使用了拜尔滤光片，在ccd上加了一层分布着以rgb为组单元的滤光片阵列，最后采集到的数据经过采样就获得最终rgb影像，相应的，他相比不使用滤光片，直接用ccd感应光线的图像，分辨率是下降到1/3左右的。还有是使用分色棱镜，将入射的一束光线分成RGB+ndir四束光线，分别用四个探测器接收，这样的直接结果是能量降低，分辨率也相应下降。
多光谱图像一般包含3~15个谱段，而高光谱成像（Hyper-spectral imaging）是光谱成像的一种特殊情况，通常有数百个相邻的光谱带可用。
一般指波长在0.4~1.1 um之间的电磁波。也就是包含全部可见光部分以及靠近红外光谱的一部分。
美国政府和军方用于传输文件的图像数据格式；可以在单个文件中包含文本、图形和元数据的组合；也支持多层；通常用于卫星和航空照片。
卫星成像期间卫星繁琐的姿态控制导致影像的严格几何模型（所谓严格几何模型是指基于传统共线方程的严格几何模型）形式极其复杂，要利用其提取地球空间三维信息，需要在向用户提供影像的同时把卫星详细的轨道星历、传感器成像参数、成像方式等信息一并交付，并且最终用户需要具有摄影测量的专业知识和复杂的应用处理系统。为了降低对用户专业水平的需求，扩大用户范围，同时保护卫星的核心技术参数不被泄露，RPC定位模型应运而生。
RPC表示有理多项式系数，RPC模型实质是有理函数模型（Rational Function Model-RFM）。它可建立起像点和空间坐标之间的关系，不需要内外方位元素，回避成像的几何过程，可以广泛用于线阵影像处理中。RFM将像点坐标表示为以相应地面点空间坐标为自变量的多项式的比值。
下载的国产影像数据中会发现有.rpc/.rpb文件，其实那就是所谓的RPC文件，用于几何校正的RPC模型。简单来说，RPC模型就是有理函数纠正函数，是将地面点大地坐标与其对应的像点坐标用比值多项式关联起来，这就像数字摄影测量学上在外场用单反相机拍张照片，并求出其内外方位元素、已知对应像点坐标的大地坐标值（一般三对以上）将相片的所有像点坐标转换为大地坐标的求解过程。举个简单例子，用ENVI打开无法支持对应影像RPC文件的数据（比如GF-2）就会显示无参考坐标系统，即没有对应的坐标信息，软件需要自动链接RPC文件才得以显示影像的坐标信息；或者进行RPC校正后的影像就带有坐标信息了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/tofengz/p/13363765.html
