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Redis的基本操作

redis普通连接与连接池

# 安装redis模块
pip install redis

# 普通连接
from redis import Redis
# 创建连接对象
conn = Redis(host=‘localhost‘, port=6379)
ret = conn.get(‘name‘)

python操作之连接池

# redis使用connection pool来管理对一个redis Server的所有连接，以避免每次建立，释放连接的开销。

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘,port=6379)
ret = redis.Redis(connection_pool=POOL)
ret.set(‘name‘,‘cherry‘)
print(ret.get(‘name‘))

# 单例的实现
# redis_pool.py

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘,port=6379,max_connections=100) # z造一个池子，最多创建100个连接
ret = redis.Redis(connection_pool=POOL)  # 从连接池中取出一个连接

单例实现方式（模块导入）

redis_pool.py

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘,port=6379,max_connections=100) # z造一个池子，最多创建100个连接

这样就可以避免每执行一次，就创建一个连接池

# 使用方式（包导入）
from redis_pool import POOL
import redis

ret = redis.Redis(connection_pool=POOL)  # 从连接池取出一个连接

?注意

如果是运行包内的文件，在该文件导入包内的文件时，注意不能用‘.’;
在外部使用可以带点

redis之字符串的操作

重点掌握

set操作

def set(self, name, value,ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False):
    
ex: 过期时间（ 秒）
px: 过期时间（毫秒）
nx: 如果设置为True, 当name不存在的时候，set操作才会执行；如果存在，则不会执行。（新增操作）
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值。（更新操作）

exp:

conn.set(‘perfect‘,‘surpass‘,ex=5)   # 设置过期时间5秒
conn.set(‘sex‘,‘Female‘,nx=True)   # key不存在创建，存在不做任何操作
conn.set(‘name‘,‘cherry1‘,xx=True) # key存在才更新新值，不存在不做任何操作

get操作

# 获取值
name = conn.get(‘name‘)

mset操作

# 批量设置值
mset(self, mapping)
conn.mset({‘name1‘:‘egon‘,‘name2‘:‘lqz‘})

mget操作

# 批量获取值
mget(self, keys, *args):

ret = conn.mget([‘name1‘,‘name2‘,‘name3‘])  # [b‘egon‘, b‘lqz‘, None]

incr操作

# 应用场景，统计某网站的访问数量，页面的访问量，接口的访问量
ret = conn.incr(‘num‘,amount=1)  # 只要一执行，数字就加1

decr操作

# 应用场景，设计秒杀
ret = conn.decr(‘num‘,amount=1) 
 等于
ret = conn.incr(‘num‘,amount=1)

了解

setnx(name,value)  ==>  set(name,value,nx=True)
setex(name,value,time) ==> set(name,value,ex=5)
psetx(name,time_ms,value)  # 毫秒

# 先获取值在设置值，将两次IO操作变为1次
ret = conn.getset(‘name1‘,‘egon_dsb‘)  # ret  是获取到的值

# 根据key截取字符串
ret = conn.getrange(‘name1‘,0,0)  #  b‘e‘

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换
 ret = conn.setrange(‘name1‘,2,‘8888‘) # 从第三个位置开始替换后面的字符串

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
ret = conn.getbit(‘name1‘,9)   # 1

# append
在redis name对应的值后面追加内容
ret = conn.append(‘num‘,‘oo‘)

redis之hash操作

重点掌握

hset操作

hset(self, name, key=None, value=None, mapping=None)

ret = conn.hset(‘beast‘,‘name‘,‘huangliang‘)
ret = conn.hset(‘beast‘,‘name‘,‘lqz‘)   # 直接覆盖

hget操作

hget(self, name, key)

ret = conn.hget(‘beast‘,‘name2‘)  # b‘lqz‘

hmget操作

# 支持传多个key ,或者传一个keys的列表
def hmget(self, name, keys, *args):
    "Returns a list of values ordered identically to ``keys``"
    args = list_or_args(keys, args)
    return self.execute_command(‘HMGET‘, name, *args)


ret = conn.hmget(‘beast‘,‘name‘,‘name2‘)
ret = conn.hmget(‘beast‘,[‘name‘,‘name2‘])

hmset操作

# 批量设置多个值
conn.mset({‘name1‘:‘egon‘,‘name2‘:‘lqz‘})

hincrby操作

# 应用场景 个人博客文章的访问量
conn.hmset(‘blog‘:{‘第一篇博客‘:‘55‘,‘第二篇博客‘:‘66‘})

ret = conn.hincrby(‘blog‘,‘第一篇博客‘)  # 点击一次，自增一次

hscan_iter操作

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
 
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

ret = conn.hscan_iter(‘hash3‘)
print(ret)
for i in ret:
    print(i)

了解

# 获取name对应的hash中所有的key的值
ret = conn.hkeys(‘hash3‘)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
ret = conn.hvals(‘hash3‘)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
ret = conn.hexists(‘hash3‘,‘key4‘)  #  存在作为True,不存在则为False
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
ret = conn.hdel(‘hash3‘,‘key2‘)  # 
# 获取name对应的hash中键值对的个数
 ret=conn.hlen(‘hash3‘)

redis之list操作

重点掌握

lpush操作

# 在name对应的List中添加元素，每个新元素都添加到列表的最左边 
ret = conn.lpush(‘list1‘,1,2,3,4,5)
"""
实现队列
先进先出
"""

rpush操作

# 在name对应的List中添加元素，每个新元素都添加到列表的最右边 
ret = conn.rpush(‘list1‘,777,888)
"""
实现堆栈
后进先出
"""

blpop操作

消息队列（生产者消费者模型）
# block,阻塞操作,可以写一个超时时间
# 应用场景：分布式爬虫

ret=conn.blpop(‘list1‘,timeout=10)
print(ret)

其他

# lpushx(name,value) 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
lpushx(‘list1‘,888)
# rpushx(name,value) 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
rpushx(‘list1‘,999)
# llen(name)  统计一下name对应list的总长度
ret = conn.llen(‘list1‘)

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
ret = conn.linsert(‘list1‘,‘before‘,‘3‘,‘88887‘) # 在‘3’前面插入一条数据
ret = conn.linsert(‘list1‘,‘after‘,‘3‘,‘18887‘)  # 在‘3’后面插入一条数据

#  对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
ret = conn.lset(‘list1‘,‘0‘,‘1111‘)

# 在name对应的list中删除指定的值
def lrem(self, name, count, value):
    """
    The count argument influences the operation in the following ways:
        count > 0: Remove elements equal to value moving from head to tail.
        count < 0: Remove elements equal to value moving from tail to head.
        count = 0: Remove all elements equal to value.
    """
    return self.execute_command(‘LREM‘, name, count, value)
ret=conn.lrem(‘list1‘,2,‘5‘)   # 从前往后删除两个5  (+ 从前往后)
ret=conn.lrem(‘list1‘,-1,‘5‘)  # 从后往前删除1个5   (- 从后往前)
ret=conn.lrem(‘list1‘,0,‘5‘)   # 删除所有5  (0-all)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
ret = conn.lpop(‘list1‘)

# 在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
ret = conn.rpop(‘list1‘)

# 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
ret = conn.lindex(‘list1‘,‘0‘)   #取出索引为0的位置的值

# 对name对应的list进行切片取值
ret = conn.lrange(‘list1‘,‘0‘,‘2‘)  #[b‘4‘, b‘88887‘, b‘3‘]

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
ret = conn.ltrim(‘list1‘,‘0‘,‘2‘)

自定义增量迭代

# yield的应用场景

# 自定制分批取列表的数据
# conn.lpush(‘test‘,*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item

Redis之管道

# 在redis中使用管道来实现事务
事务的一致性：要么都成功，要么都失败
 
import redis
from xxx import POOL

conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)  #开启事务
pipe.multi()
pipe.set(‘name‘, ‘alex‘)
pipe.set(‘role‘, ‘sb‘)
 
pipe.execute()

单例模式封装

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)

Redis的其它使用

# 删除操作
conn.delete(‘list1‘)
ret=conn.delete(‘hash1‘)

# 判断name是否存在
ret=conn.exists(‘hash2‘)

#根据模型获取redis的name
ret=conn.keys(‘cache*‘)  #查询以cache开头的所有key

#为某个redis的某个name设置超时时间
ret=conn.expire(‘hash2‘,2)

# 获取name对应值的类型
ret=conn.type(‘name3‘)
ret=conn.type(‘test‘)
ret=conn.type(‘test‘)

Redis的基本操作

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原文地址：https://www.cnblogs.com/surpass123/p/13375591.html