标签：axis lap bsp 指定 alt 维度 onclick style cli
concatenate与hstack、vstack的异同点：
都表示拼接数组，concatenate可以实现hstack和vstack的功能，只需要通过调整参数axis的值即可。
其中：v表示垂直（Vertical）
h表示水平（Horizontal）
axis=0，表示将拼接新行，相当于vstack；
axis=1，表示将拼接新列，相当于hstack。
在拼接过程中需要注意的是：传入的数组必须在指定轴上有相同的维度。
举个例子吧！
1 arr=np.array([[1,2,3],[2,2,3],[3,5,1]]) 2 >>> arr 3 array([[1, 2, 3], 4 [2, 2, 3], 5 [3, 5, 1]]) 6 7 #hstack用法 8 >>> h_ze = np.zeros((3,1)) 9 >>> h_ze 10 array([[0.], 11 [0.], 12 [0.]]) 13 14 np.hstack((arr,he_ze)) 15 array([[1., 2., 3., 0.], 16 [2., 2., 3., 0.], 17 [3., 5., 1., 0.]]) 18 19 #vstack用法 20 >>> v_ze = np.zeros((1,3)) 21 >>> v_ze 22 array([[0., 0., 0.]]) 23 >>> np.vstack((arr,v_ze)) 24 array([[1., 2., 3.], 25 [2., 2., 3.], 26 [3., 5., 1.], 27 [0., 0., 0.]]) 28 29 30 #axis=1相当于hstack 31 >>> np.concatenate((arr,h_ze),axis=1) 32 array([[1., 2., 3., 0.], 33 [2., 2., 3., 0.], 34 [3., 5., 1., 0.]]) 35 36 #axis=0相当于vstack 37 >>> np.concatenate((arr,v_ze),axis=0) 38 array([[1., 2., 3.], 39 [2., 2., 3.], 40 [3., 5., 1.], 41 [0., 0., 0.]])
2-Numpy之hstack、vstack、concatenate区别
标签：axis lap bsp 指定 alt 维度 onclick style cli
原文地址：https://www.cnblogs.com/Cheryol/p/13376110.html
