1334. 阈值距离内邻居最少的城市

标签：with   cme   数组   之间   city   col   连接   整数   城市   

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1：

输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 
城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
示例 2：

输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。 
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 
城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 
城市 0 在阈值距离 4 以内只有 1 个邻居城市。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance

acmer狂喜

class Solution:
    def findTheCity(self, n: int, edges: List[List[int]], distanceThreshold: int) -> int:
        #Floyd-Warshall 模板
        dist=[[float(‘inf‘)]*n for _ in range(n)]
        for i,j,w in edges:
            dist[i][j]=w
            dist[j][i]=w
        for i in range(n):
            dist[i][i]=0
        for k in range(n):
            for i in range(n):
                for j in range(n):
                    dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i][k]+dist[k][j])
        #筛选
        res=0
        minCnt=float(‘inf‘)
        for i in range(n):
            cnt=0
            for d in dist[i]:
                if d<=distanceThreshold:
                    cnt+=1
            if cnt<=minCnt:
                minCnt=cnt
                res=i
        
        return res

1334. 阈值距离内邻居最少的城市

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xxxsans/p/13376654.html