记忆化递归之斐波那切数列

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记忆化递归

• 记忆化是一种保存前一个结果的值的优化技术，类似于缓存。

function fibonacciMemoization(n) {
    const memo = [0, 1, 1]

    if (n < 1) return 0
    if (n <= 2) return memo[n]

    const fibonacci = n => {
        if (memo[n]) { 
            return memo[n] 
        } else {
            if (!memo[n - 1]) { memo[n - 1] = fibonacci(n - 1) }
            if (!memo[n - 2]) { memo[n - 2] = fibonacci(n - 2) }
            memo[n] = memo[n - 1] + memo[n - 2]
            return memo[n]
        }
    }

    return fibonacci(n)
}

普通递归

function fibonacci(n) {
    if (n <= 0) return 0
    if (n < 2) return n

    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
}

记忆化递归之斐波那切数列

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guojbing/p/13376570.html