标签：建模 任务 特征提取 过程 兴趣 内容 ext 快手 under
多模态特征提取：目前尤其是90后，在对话当中经常使用表情图、动态图等方式来表达情感，而将这些非语言信息的语义提取并翻译出来，就是多模态提取的任务了。比如今年KDD Cup的一道赛题就是“多模态商品推荐”, 其中多模态商品推荐指的是关联融合视频、图片、文本等多模态用户数据，并结合用户的购买习惯、浏览序列等多维信息进行建模学习，精准理解用户的检索需求，推荐并返回用户真正关心、感兴趣的产品图片或视频。
目前多模态特征提取在快手及B站等新兴视频APP上应用很多，比如快手每天就有70 亿条视频总量、1500 万日新增视频，日均的使用时长超过 60 分钟等，日新增的用户交互数据及评论及弹幕等每日更是新增上亿次，那么快速地从这些多模用户中提取出相应信息，以理解视频内容，并做好用户推荐，也使多模态特征提取，成为各大厂的发展方向。
对话系统与无感交互：对话系统与无感交互的终极奥义恰恰在于它要比用户更懂用户。比如前段时间笔者经常熬夜加班，结果打开淘宝会发现总给我推荐防脱洗发水，当然目前已经推荐枸杞了。不过这其实也说明认知智能的终极发展就是让用户在使用过程中对于“人工智能”不断淡化，甚至无感化。现在用户使用人工智能时还会明显感受到它的存在，比如你打开电视还需要说“我要看**的电视剧”，还要对手机说“给**打电话”而真正实现认知智能之后，将会让你觉得你的这些交互行为变为多余，比如你回到家，人工智能系统会根据你的步态，推荐一个适合你当下身体状况的食谱，等你吃完饭下楼去超市的时候，你的手机会建议补充一些牛奶，因为你刚刚已经把家里最一袋牛奶喝掉了。相信读到这里读者也就会明白，化有形于无形，就是用户交互的最终奥义 郑州治疗胎记哪家好 http://www.zzzykdyy.com/。
“云上AI”是实现AI普惠的最好方式。云的出现，让诞生60多年的语音技术从少数人掌握的高端工具变成了人可用的“平民技术”。而AI的认知化升级，也更好为生态赋能。
虽然短期来看，在AI领域，主流趋势仍是私有化部署。但云服务、混合云的浪潮也将带动AI云服务市场的快速增长。随着技术的升级，未来3-5年，今天用户已经部署的AI产品，也有可能被新一代更智能的产品替代。让我们做好准备迎接新一代认知AI云产品的到来。
标签：建模 任务 特征提取 过程 兴趣 内容 ext 快手 under
原文地址：https://www.cnblogs.com/12man/p/13376552.html
