hbase 基础 —— 概念简介

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1. 简要介绍

HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的 BigTable 建模，实现的编程语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分，运行于 HDFS 文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于 BigTable 规模的服务，可以存储海量稀疏的数据，并具备一定的容错性、高可靠性及伸缩性。主要应用场景是实时随机读写超大规模的数据。

2. 数据模型

• 行健（Row Key）：表的主键，表中的记录默认按照行健升序排序
• 时间戳（Timestamp）：每次数据操作对应的时间戳，可以看作是数据的版本号
• 列族（Column Family）：表在水平方向有一个或者多个列族组成，一个列族中可以由任意多个列组成，列族支持动态扩展，无需预先定义列的数量以及类型，所有列均以二进制格式存储，用户需要自行进行类型转换。所有的列族成员的前缀是相同的，例如 abc:a1 和 abc:a2 两个列都属于 abc 这个列族。
• 表和区域（Table&Region）：当表随着记录数不断增加而变大后，会逐渐分裂成多份，成为区域，一个区域是对表的水平划分，不同的区域会被 Master 分配给相应的 RegionServer 进行管理
• 单元格（Cell）：表存储数据的单元。由{行健，列（列族：标签），时间戳}唯一确定，其中的数据是没有类型的，以二进制的形式存储。

3. 基础架构

如上图所示，该架构中只有一个 Master 节点，称 HMaster，还有多台 RegionServer 成为 HRegionServer，每个 RegionServer 包含多个 Region。

1. HBase 访问接口：Java，REST，Thrift 等.
2. Master：集群的管理服务器，为 RegionServer 分配 Region，负责 RegionServer 的负载均衡，处理 schema 更新请求.
3. RegionServer：管理 HBase 的数据存储，维护 Region，处理 IO 请求。
4. Zookeeper：保证集群的高可用性、存储 Region 的寻址入口，并实时监控 RegionServer 的状态，存储 HBase 的 Schema。

可以看到，client 访问 hbase 上数据的过程并不需要 Master 参与（寻址访问 Zookeeper 和 RegionServer，数据读写访问 RegionServer），Master 仅仅维护 Table 和 Region 的元数据信息，负载很低。

4. Hbase 访问接口

5. Hbase 存储格式

6.  应用场景

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hbase 基础 —— 概念简介

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lemos/p/13378422.html