标签：leetcode 通用 list evel 增加 队列 依次 return bfs
102. 二叉树的层序遍历 给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例： 二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 20 / 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ]
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution(object): def levelOrder(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: List[List[int]] """ queue = collections.deque() queue.append(root) res = [] while queue: size = len(queue) level = [] for _ in range(size): cur = queue.popleft() if not cur: continue level.append(cur.val) queue.append(cur.left) queue.append(cur.right) if level: res.append(level) return res
BFS使用队列，把每个还没有搜索到的点依次放入队列，然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板： 如果不需要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。 while queue 不空： cur = queue.pop() for 节点 in cur的所有相邻节点： if 该节点有效且未访问过： queue.push(该节点) 如果要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。 这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了，也可以理解为在一个图中，现在已经走了多少步了。size表示在当前遍历层有多少个元素，也就是队列中的元素数，我们把这些元素一次性遍历完，即把当前层的所有元素都向外走了一步。 level = 0 while queue 不空： size = queue.size() while (size --) { cur = queue.pop() for 节点 in cur的所有相邻节点： if 该节点有效且未被访问过： queue.push(该节点) } level ++; 上面两个是通用模板 作者：fuxuemingzhu 链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/solution/tao-mo-ban-bfs-he-dfs-du-ke-yi-jie-jue-by-fuxuemin/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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