高性能异步爬虫

标签：操作   就是   pre   对象类型   过程   时间   程序   开启   次数   

高性能异步爬虫
目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。

异步爬虫的方式：
- 多线程、多进程（不建议）：
- 好处：可以为相关阻塞的阻塞单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行。
- 弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。
- 线程池、进程池（适当使用）：
- 好处：可以降系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。
- 弊端：池中线程或者进程的数量是有限的。
- 单线程+异步协程（推荐）：
event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足某些条件的时候，
函数就会被循环执行。程序是按照设定的顺序从头执行到尾，运行的次数也是完全按照设定。
当在编写异步程序时，必然其中有部分程序的运行耗时是比较久的，需要先让出当前程序的控制权，
让其在背后运行，让另一部分的程序先运行起来。当背后运行的程序完成后，
也需要及时通知主程序已经完成任务可以进行下一步操作，但这个过程所需的时间是不确定的，
需要主程序不断的监听状态，一旦收到了任务完成的消息，就开始进行下一步。loop就是这个持续不断的监视器。

    coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到事件循环中，
        它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，
        而是返回一个协程对象。

    task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。

    future：代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和 task 没有本质区别。

    async:定义一个协程。

    await:用来挂起阻塞方法的执行。

高性能异步爬虫

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原文地址：https://www.cnblogs.com/gerenboke/p/13389105.html