标签:最大 最大的 相同 方向 code 路径 理解 序列 就是
j解决这道题我采用的思路是深度优先遍历的方法
类似于题目给出的样例的数组
9 | 9 | 4 |
6 | 6 | 8 |
2 | 1 | 1 |
然后对二维数组中的每个元素进行遍历,一次将他们作为序列的开头,找出这其中的最长的序列的长度就是本题的解了。
由于序列必须递增,并且可以从上下左右任意的方向都行,我们再创建一个对应的二维数组,用来保存以对应位置作为开头的最长序列的长度
1 | 1 | 2 |
2 | 2 | 1 |
3 | 4 | 2 |
值得注意的是这个二维数组并不是我们算法的输出数组,这个数组只是用来理解这个算法的。
上面这个二维数组怎么得来的呢,就是通过深度优先遍历的方法。例如对于位置(0,0)的元素9,那么找他上下左右的比他数字大的,发现没有,因此暂时将他的值保存为1(因为这个序列就只有他自己9这一个数字)
例如对于位于位置(2,1)的1来说,他的上面和左边的数都更大,所以我们需要继续增加序列的长度,比如从左边开始,左边是2,此时如果将2加到当前这个序列里面,那么2就位于这个序列的第二个位置,但是有一种特殊情况,如果2已经位于其他序列了,并且是位于更靠后的位置,那么我们此时就不能将2加入到我们当前的序列,因为2位于那一个序列的位置更加靠后,同理,如果2位于那个序列的位置更靠前,比如位于那个序列的位置1,那么我们就将2重新加入当前序列,并将位置改为2,然后2处理完以后再处理2周围的4个数字,以相同的方法处理。再之后就处理1周围的数字6.
这个过程结束以后,我们就能够得到一个最长的序列,并且再结果二维数组中展示出来,结果数组中最大的那个数就是最长序列的长度了。
代码如下:
func longestIncreasingPath(matrix [][]int) int { m := len(matrix) if m == 0 { return 0 } n := len(matrix[0]) res := make([][]int, m) for k := 0; k < m; k++ { res[k] = make([]int, n) } longest := 1 for i := 0; i < m; i++ { for j := 0; j < n; j++ { if res[i][j] == 0 { res[i][j] = 1 que := make([][]int, 0) tmpNode := []int{matrix[i][j], i, j} que = append(que, tmpNode) for len(que) != 0 { tmp := que[0] que = que[1:] // 上 if tmp[1]-1 >= 0 { if tmp[0] < matrix[tmp[1]-1][tmp[2]] && res[tmp[1]][tmp[2]]+1 > res[tmp[1]-1][tmp[2]] { res[tmp[1]-1][tmp[2]] = res[tmp[1]][tmp[2]] + 1 // if res[tmp[1]-1][tmp[2]] > longest { // longest = res[tmp[1]-1][tmp[2]] // } curNode := []int{matrix[tmp[1]-1][tmp[2]], tmp[1] - 1, tmp[2]} que = append(que, curNode) } } // 下 if tmp[1]+1 < m { if tmp[0] < matrix[tmp[1]+1][tmp[2]] && res[tmp[1]][tmp[2]]+1 > res[tmp[1]+1][tmp[2]] { res[tmp[1]+1][tmp[2]] = res[tmp[1]][tmp[2]] + 1 // if res[tmp[1]+1][tmp[2]] > longest { // longest = res[tmp[1]+1][tmp[2]] // } curNode := []int{matrix[tmp[1]+1][tmp[2]], tmp[1] + 1, tmp[2]} que = append(que, curNode) } } // 左 if tmp[2]-1 >= 0 { if tmp[0] < matrix[tmp[1]][tmp[2]-1] && res[tmp[1]][tmp[2]]+1 > res[tmp[1]][tmp[2]-1] { res[tmp[1]][tmp[2]-1] = res[tmp[1]][tmp[2]] + 1 // if res[tmp[1]][tmp[2]-1] > longest { // longest = res[tmp[1]][tmp[2]-1] // } curNode := []int{matrix[tmp[1]][tmp[2]-1], tmp[1], tmp[2] - 1} que = append(que, curNode) } } // 右 if tmp[2]+1 < n { if tmp[0] < matrix[tmp[1]][tmp[2]+1] && res[tmp[1]][tmp[2]]+1 > res[tmp[1]][tmp[2]+1] { res[tmp[1]][tmp[2]+1] = res[tmp[1]][tmp[2]] + 1 // if res[tmp[1]][tmp[2]+1] > longest { // longest = res[tmp[1]][tmp[2]+1] // } curNode := []int{matrix[tmp[1]][tmp[2]+1], tmp[1], tmp[2] + 1} que = append(que, curNode) } } } } else { continue } } } for i := 0; i < m; i++ { for j := 0; j < n; j++ { if res[i][j] > longest { longest = res[i][j] } } } return longest }
标签:最大 最大的 相同 方向 code 路径 理解 序列 就是
原文地址:https://www.cnblogs.com/gyyyl/p/13388968.html