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深浅copy

时间:2020-07-28 17:21:49      阅读:76      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nbsp   mic   数据类型   cli   open   ide   地址   可变   src   

深浅copy其实就是完全复制一份还是部分复制一份的意思

赋值运算

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li = [1, 2, 3, ["alex", 5]]
lii = li
print(li, id(li))                 # [1, 2, 3, [‘alex‘, 5]]     1613748156488
print(lii, id(lii))               # [1, 2, 3, [‘alex‘, 5]]     1613748156488
li[0] = 4
print(li, id(li))               #   [4, 2, 3, [‘alex‘, 5]]     1613748156488
print(lii, id(lii))             #   [4, 2, 3, [‘alex‘, 5]]     1613748156488

li[-1][1] = 25
print(li, id(li))              # [4, 2, 3, [‘alex‘, 25]]       1613748156488
print(lii, id(lii))            # [4, 2, 3, [‘alex‘, 25]]        1613748156488
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对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。换句话说,l1,l2指向的是同一个列表,任何一个变量对列表进行改变,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表

浅拷贝copy

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# 浅拷贝 copy

# 同一代码块下
# l1 = [1, 2, [22, 33]]
# l2 = l1.copy()                 # 浅copy
# print(l1, id(l1))              # [1, 2, [22, 33]]     2178883823752
# print(l2, id(l2))              # [1, 2, [22, 33]]     2178764893768
# print(id(l1[0]))               #       1842834496
# print(id(l2[0]))               #       1842834496
#
# print(id(l1[1]))               #       1842834528
# print(id(l2[1]))               #       1842834528
# print(id(l1[-1]))              #      2178883880200
# print(id(l2[-1]))              #      2178883880200
#
# print("****************************************************")
#
# l1.append(888)
# print(l1, id(l1))             # [1, 2, [22, 33], 888] 2178883823752
# print(l2, id(l2))             # [1, 2, [22, 33]]      2178764893768

l1 = [1, 2, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(777)
print(l1, id(l1))            # [1, 2, [22, 33, 777]]    2210650830920
print(l2, id(l2))            # [1, 2, [22, 33, 777]]    2210531831368
print(id(l1[-1]))            #   2210650883272
print(id(l2[-1]))            #   2210650883272

l1 = [1, 太白, True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952

# 不同代码块下:
>>> l1 = [1, 太白, True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162120 1477183162696
>>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
1477181814032 1477181814032
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162504 1477183162504
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对于浅copy来说,只是在内存中重新创建开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的

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 技术图片

 

 

深拷贝deepcopy

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# 同一代码块内
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(id(l1), id(l2))                     #  2036809971784     2036690906696
l1.insert(0, "alex")
print(l1, l2)                            # [‘alex‘, 1, 2, 3, [22, 33]]     [1, 2, 3, [22, 33]]

l1[-1].append(666)                       # [‘alex‘, 1, 2, 3, [22, 33, 666]]    [1, 2, 3, [22, 33]]
print(l1, l2)                            
print(id(l1), id(l2))                    # 2036809971784     2036690906696

l1 = [1, True, (1, 2, 3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1, id(l1))                                     # [1, True, (1, 2, 3), [22, 33]]     1459141589064
print(l2, id(l2))                                     # [1, True, (1, 2, 3), [22, 33]]     1459022523976
print(id(l1[0]), id(l1[1]), id(l1[2]), id(l1[-1]))    # 1842834496   1842344096   1459022290376   1459141641416
print(id(l2[0]), id(l2[1]), id(l2[2]), id(l2[-1]))    # 1842834496   1842344096   1459022290376   1459019844488

# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, 太白, True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312
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 对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。

相关面试题

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l1 = [1, 2, 3, 4, [alex]]
l2 = l1[::]
l1[-1].append(666)
print(l1)                            # [1, 2, 3, 4, [‘alex‘, 666]]
print(l2)                            # [1, 2, 3, 4, [‘alex‘, 666]]

# 浅copy : list、dict: 嵌套的可变的数据类型是同一个
# 深copy : list、dict: 嵌套的可变的数据类型不是同一个
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深浅copy

标签:nbsp   mic   数据类型   cli   open   ide   地址   可变   src   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zcj-272/p/13391336.html

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