标签:lse perm xml文件 ++ rpc false ansi network roman
1. 修改IP
2. 修改主机名及主机名和IP地址的映射
3. 关闭防火墙
4. ssh免密登录
5. 安装JDK,配置环境变量等
hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
NameNode |
NameNode |
|
JournalNode |
JournalNode |
JournalNode |
DataNode |
DataNode |
DataNode |
ZK |
ZK |
ZK |
|
ResourceManager |
|
NodeManager |
NodeManager |
NodeManager |
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
(1)解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[jinghang@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
(2)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
(3)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
(1)具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
(2)配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字,表示这个是第几号服务器;
B是这个服务器的IP地址;
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件,注意一定要在linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码
(2)编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号:如2
(3)拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop103.jinghang.com:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop104.jinghang.com:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为3、4
(4)分别启动zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
(5)查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
1. 官方地址:http://hadoop.apache.org/
2. 在opt目录下创建一个ha文件夹
mkdir ha
3. 将/opt/app/下的 hadoop-2.7.2拷贝到/opt/ha目录下
cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/ha/
4. 配置hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
5. 配置core-site.xml
<configuration>
<!-- 把两个NameNode)的地址组装成一个集群mycluster -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
6. 配置hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:9000</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:50070</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制,即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/jinghang/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
</property>
<!-- 关闭权限检查-->
<property>
<name>dfs.permissions.enable</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 访问代理类:client,mycluster,active配置失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
</configuration>
7. 拷贝配置好的hadoop环境到其他节点
1. 在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
2. 在[nn1]上,对其进行格式化,并启动
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
3. 在[nn2]上,同步nn1的元数据信息
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
4. 启动[nn2]
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
5. 查看web页面显示,如图所示
6. 在[nn1]上,启动所有datanode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
7. 将[nn1]切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
8.查看是否Active
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
1. 具体配置
(1)在hdfs-site.xml中增加
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
(2)在core-site.xml文件中增加
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>
2. 启动
(1)关闭所有HDFS服务:
sbin/stop-dfs.sh
(2)启动Zookeeper集群:
bin/zkServer.sh start
(3)初始化HA在Zookeeper中状态:
bin/hdfs zkfc -formatZK
(4)启动HDFS服务:
sbin/start-dfs.sh
3. 验证
(1)将Active NameNode进程kill
kill -9 namenode的进程id
(2)将Active NameNode机器断开网络
service network stop
1. 环境准备
(1)修改IP
(2)修改主机名及主机名和IP地址的映射
(3)关闭防火墙
(4)ssh免密登录
(5)安装JDK,配置环境变量等
(6)配置Zookeeper集群
2. 规划集群
hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
NameNode |
NameNode |
|
JournalNode |
JournalNode |
JournalNode |
DataNode |
DataNode |
DataNode |
ZK |
ZK |
ZK |
ResourceManager |
ResourceManager |
|
NodeManager |
NodeManager |
NodeManager |
3. 具体配置
(1)yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--启用resourcemanager ha-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--声明两台resourcemanager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster-yarn1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!--指定zookeeper集群的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>
<!--启用自动恢复-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>
</configuration>
(2)同步更新其他节点的配置信息
4. 启动hdfs
(1)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务:
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
(2)在[nn1]上,对其进行格式化,并启动:
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
(3)在[nn2]上,同步nn1的元数据信息:
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
(4)启动[nn2]:
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
(5)启动所有DataNode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
(6)将[nn1]切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
5.启动YARN
(1)如果之前启动了HDFS服务,关闭所有HDFS服务:
sbin/stop-dfs.sh
(2)再启动各台服务器中的Zookeeper集群:
bin/zkServer.sh start
(3)在任意服务器初始化HA在Zookeeper中状态:
bin/hdfs zkfc -formatZK
(4)在namenode所在的节点启动HDFS服务:
sbin/start-dfs.sh
(1)在resourcemanager所在的服务器执行:
sbin/start-yarn.sh
(2)确保两个resourcemanager都启动了,如果没有启动手动开启:
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
(3)查看服务状态,如图所示
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
标签:lse perm xml文件 ++ rpc false ansi network roman
原文地址:https://www.cnblogs.com/liuyan01/p/13383518.html