Azkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的 key:value 对的方式，通
过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。Azkaban 使用 job 配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪你的工作流。
1.2 为什么需要工作流调度系统
1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：
Shell 脚本程序，Java 程序，MapReduce 程序、Hive 脚本等
2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系
3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生 20G 原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：
1) 通过 Hadoop 先将原始数据上传到 HDFS 上（HDFS 的操作）；
2) 使用 MapReduce 对原始数据进行清洗（MapReduce 的操作）；
3) 将清洗后的数据导入到 hive 表中（hive 的导入操作）；
4) 对 Hive 中多个表的数据进行 JOIN 处理，得到一张 hive 的明细表（创建中间表）；
5) 通过对明细表的统计和分析，得到结果报表信息（hive 的查询操作）；
1.3 Azkaban 特点
1) 兼容任何版本的 hadoop
2) 易于使用的 Web 用户界面
3) 简单的工作流的上传
4) 方便设置任务之间的关系
5) 调度工作流
6) 模块化和可插拔的插件机制
7) 认证/授权(权限的工作)
8) 能够杀死并重新启动工作流
9) 有关失败和成功的电子邮件提醒
1.4 常见工作流调度系统
1）简单的任务调度：直接使用 crontab 实现；
2）复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开源调度系统，比如 ooize、azkaban 等
1.5 Azkaban 的架构
Azkaban 由三个关键组件构成：
1) AzkabanWebServer：AzkabanWebServer 是整个 Azkaban 工作流系统的主要管理者，它用户登录认证、负责 project 管理、定时执行工作流、跟踪工作流执行进度等一系列任务。
2) AzkabanExecutorServer：负责具体的工作流的提交、执行，它们通过 mysql 数据库来协调任务的执行。
3) 关系型数据库（MySQL）：存储大部分执行流状态，AzkabanWebServer 和AzkabanExecutorServer 都需要访问数据库。
1.6 Azkaban 下载地址
下载地址:http://azkaban.github.io/downloads.html
