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提到事务,相信大家都不陌生,事务的ACID四大特性,也是面试时经常问的,不过一般情况下,我们可能想到的是传统关系型数据库的事务,其实,Redis也是提供了事务机制的,本篇博客就来讲解下Redis的事务机制。
Redis的事务提供了一种将多个命令请求打包,然后一次性、按顺序性地执行多个命令的机制。
在事务执行期间,服务器不会中断事务而去执行其它客户端的命令请求,它会将事务中的所有命令执行完毕,然后才去处理其它客户端的命令请求。
下图展示了一个Redis事务的执行过程:
可以看出,事务以MULTI
命令开始,然后将多个命令放到事务当中,最后由EXEC
命令将这个事务提交给服务器执行。
一个事务从开始到结束会经历以下3个阶段:
MULTI
命令的执行标志着事务的开始。
执行完该命令后,客户端状态的flags属性会打开REDIS_MULTI标识,表示该客户端从非事务状态切换至事务状态。
当一个客户端处于非事务状态时,这个客户端发送的命令会立即被服务器执行:
当一个客户端处于事务状态时,这个客户端发送的命令,服务器是否会立即执行,分为以下2种情况:
MULTI
、EXEC
、WATCH
、DISCARD
四个命令中的其中1个,服务器会立即执行这个命令。QUEUED
回复。以上流程可以使用以下流程图来表示:
这里首先提下DISCARD
命令,这个命令用于取消事务,放弃执行事务块内的所有命令,如下所示:
然后提下事务队列,每个Redis客户端都有自己的事务状态,事务状态存储在客户端状态的mstates属性里:
事务状态包含1个事务队列和1个已入队命令的数量,如下所示:
事务队列是一个multiCmd类型的数组,数组中的每个multiCmd结构保存了一个已入队命令的相关信息,比如:
事务队列以先进先出(FIFO)的方式保存入队的命令。
当一个处于事务状态的客户端执行EXEC
命令时,服务器会遍历这个客户端的事务队列,执行队列中保存的所有命令(按先入先出顺序),然后将执行命令的结果一次性返回给客户端。
WATCH
命令用于监视任意数量的数据库键,并在EXEC
命令执行时,检测被监视的键是否被修改,如果被修改了,服务器将拒绝执行事务,并向客户端返回空回复。
为了更好的理解,我们做个演示,首先,我们打开客户端1,执行WATCH
命令监视键“name”,然后开启一个事务:
此时,先不要执行EXEC命令,打开客户端2,执行以下命令修改“name”键的值:
然后,在客户端1执行EXEC命令时,会返回空回复,因为“name”键的值在客户端2已经被修改:
那么,WATCH
命令的实现原理是什么样的呢?我们从以下3个方面来分析:
每个Redis数据库都保存着1个watched_keys
字典,这个字典的键是某个被WATCH命令监视的数据库键,字典的值是一个链表,链表中记录了所有监视相应数据库键的客户端。
举个例子,假如客户端1正在监视键“name”,客户端2正在监视键“age”,那么watched_keys
字典存储的数据大概如下:
如果此时客户端3执行了以下WATCH
命令:
那么watched_keys
字典存储的数据就变为:
那么问题来了,既然watched_keys
字典存储了被WATCH命令监视的键,那么监视机制是如何被触发的呢?
答案是所有对数据库修改的命令,比如SET
、LPUSH
、SADD
等,在执行之后都会对watched_keys
字典进行检查,如果有客户端正在监视刚刚被命令修改的键,那么所有监视该键的客户端的REDIS_DIRTY_CAS
标识将被打开,表示该客户端的事务安全性已经被破坏。
以上图为例,如果键“name”的值被修改,那么客户端1、客户端3的REDIS_DIRTY_CAS
标识会被打开。
最后非常关键的一步是,当服务器接收到一个客户端发来的EXEC
命令时,服务器会根据这个客户端是否打开了REDIS_DIRTY_CAS
标识来决定是否执行事务,判断的流程图如下所示:
先来看第1个例子,这个事务因为命令入队出错被服务器拒绝执行,事务中的所有命令都不会被执行:
再来看第2个例子,事务入队时出现了不存在的命令,服务器将拒绝执行这个事务:
再来看第3个例子,RPUSH
命令在执行期间报错了,但后续命令仍然继续执行,并且之前执行的命令没有受到任何影响:
这个例子也说明Redis事务不支持回滚机制。
Redis的事务提供了一种将多个命令打包,然后一次性、有序地执行的机制,
它的原理是多个命令会被入队到事务队列中,然后按先进先出(FIFO)的顺序执行,
并且事务在执行过程中不会被中断,当事务队列中的所有命令都被执行完毕之后,事务才会结束。
黄健宏 《Redis设计与实现》
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zwwhnly/p/13395106.html