3（Hive）

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1，简介

Hive : 数据仓库。
Hive：解释器，编译器，优化器等。
Hive 运行时，元数据存储在关系型数据库里面

2，架构

（1）用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。 WUI是通过浏览器访问Hive。

（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby（hive自带内存数据库）。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。   

（3）解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。 

（4）Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）

 客户端请求到driver，现在去数据库查看元数据，存在就解析编译，然后执行mapreduce

3（Hive）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dongchao3312/p/13401409.html