标签:zookeeper strong pre 大于 分配 actor code 现在 消费
- 同一个消费组里面消费者不能消费同一个分区
- 不同消费组里面的消费者可以消费同一个分区,相互独立互不干扰
- 当消费组中的消费者数量大于分区数量时,会存在浪费。因为有消费者分配不到partition进行消费。
- 在消费者不饱和的情况下,一个消费者是可以去消费多个分区的数据的 。
实验一:同一个消费组里面消费者不能消费同一个分区
创建topic(三个分区)
kafka-topics.sh --create --topic topic002 --zookeeper 172.21.0.2:2181,172.21.0.3:2181,172.21.0.4:2181/kafka --partitions 3 --replication-factor 3
创建生产者
kafka-console-producer.sh --topic topic002 --bootstrap-server 172.21.0.5:9092,172.21.0.6:9092,172.21.0.7:9092
kafka-console-consumer.sh --topic topic002 --group test-group01 --bootstrap-server 172.21.0.5:9092,172.21.0.6:9092,172.21.0.7:9092
生产者生产投递9条消息,可以9条消息被投递到3不同分区,然后三个分区对应三个不同的消费者进行消费。
实验二:不同消费组里面的消费者可以消费同一个分区,相互独立互不干扰。
在实验一中已经新建了一个test-group01的消费组,对应三个消费者。现在创建一个新的test-group02消费组,对应2个消费者。
kafka-console-consumer.sh --topic topic002 --group test-group02 --bootstrap-server 172.21.0.5:9092,172.21.0.6:9092,172.21.0.7:9092
可以看到 test-group01和test-group02 都可以消费同一个topic,且test-group01中的一个消费者跟test-group02中的一个消费者可以消费同一个分区,相互独立互不干扰。
标签:zookeeper strong pre 大于 分配 actor code 现在 消费
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