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ARPU及其计算方式

时间:2020-08-08 10:35:28      阅读:183      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:第三方   时间   收入   部分   average   user   使用   rev   需要   

 

问题描述

使用numpy的函数 numpy.load() 加载数据时报错:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

报错原因

自Numpy 1.16.3版本发行之后,函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字,现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CVE-2019-6446 >。降级到1.16.2对我有帮助,因为错误发生在一些library内部。

解决方案

将Numpy版本降级到1.16.2及以下。

操作步骤如下

使用conda的用户,输入指令:
conda install numpy==1.16.2
使用pip的用户,输入指令:
pip install numpy==1.16.2
再次尝试使用原来报错的代码,问题应该就解决啦。

 

https://blog.csdn.net/m0_37369043/article/details/94719009

ARPU及其计算方式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/G-Aurora/p/13456369.html

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