标签：running   因此   最大   yam   默认   效果   相同   本地   本机   

在一切虚拟化解决方案中，数据的持久化都是需要我们非常关心的问题，docker如此，K8s也不例外。在k8s中，有一个数据卷的概念。

*k8s数据卷主要解决了以下两方面问题：*

* 数据持久性：通常情况下，容器运行起来后，写入到其文件系统的文件时暂时性的。当容器崩溃后，kebelet
将这个容器kill掉，然后生成一个新的容器，此时，新运行的容器将没有原来容器内的文件，因为容器是重新从镜像创建的。
* 数据共享：同一个pod中运行的容器之间，经常会存在共享文件/文件夹的需求。

在k8s中，Volume（数据卷）存在明确的生命周期（与包含该数据卷的容器组（pod）相同）。因此Volume的生命周期比同一容器组（pod）中任意容器的生命周期要更长，不管容器重启了多少次，数据都被保留下来。当然，如果pod不存在了，数据卷自然退出了。此时，根据pod所使用的数据卷类型不同，数据可能随着数据卷的退出而删除，也可能被真正持久化，并在下次容器组重启时仍然可以使用。

从根本上来说，一个数据卷仅仅是一个可以被pod访问的目录或文件。这个目录是怎么来的，取决于该数据卷的类型（不同类型的数据卷使用不同的存储介质）。同一个pod中的两个容器可以将一个数据卷挂载到不同的目录下。

一、数据卷类型

k8s目前支持28种数据卷类型（其中大多数特定于云环境），这里将写下在k8s中常用的几种数据卷类型如下：

1、emptyDir
emptyDir类型的数据卷在创建pod时分配给该pod，并且直到pod被移除，该数据卷才被释放。该数据卷初始分配时，始终是一个空目录。同一个pod中的不同容器都可以对该目录执行读写操作，并且共享其中的数据（尽管不同容器可能将该数据卷挂载到容器中的不同路径）。当pod被删除后，emptyDir数据卷中的数据将被永久删除。（PS：容器奔溃时，kubelet并不会删除pod，而仅仅是将容器重启，因此emptyDir中的数据在容器崩溃并重启后，仍然是存在的）。

emptyDir的使用场景如下：

* 空白的初始空间，例如合并/排序算法中，临时将数据保存在磁盘上。
* 长时间计算中存储检查点（中间结果），以便容器崩溃时，可以从上一次存储的检查点（中间结果）继续进行，而不是从头开始。
* 作为两个容器的共享存储，使得第一个内容管理的容器可以将生成的数据存入其中，同时由一个webserver容器对外提供这些页面。
* 默认情况下，emptyDir数据卷存储在node节点的存储介质（机械硬盘、SSD或网络存储）上。

emptyDir的使用示例

[root@master yaml]# vim emptyDir.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: producer-consumer          //定义Pod的名称
spec:
  containers:
  - image: busybox
    name: producer              //定义容器的名称
    volumeMounts:
    - mountPath: /producer_dir            //指定容器内的路径
      name: shared-volume                 //表示把shared-volume挂载到容器中
    args:               //当容器运行完成后，执行以下的写操作
    - /bin/sh
    - -c
    - echo "hello k8s" > /producer_dir/hello; sleep 30000

  - image: busybox
    name: consumer             //定义容器的名称
    volumeMounts:
    - mountPath: /consumer_dir
      name: shared-volume                     //与上一个容器一样
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - cat /consumer_dir/hello; sleep 30000

  volumes:
  - name: shared-volume           //定义数据卷的名称，必须与以上挂载的数据卷名称一致
    emptyDir: {}             //定义一个类型为emptyDir的数据卷，名称为shared-volume
[root@master yaml]# kubectl apply -f emptyDir.yam        //生成所需的Pod资源
[root@master yaml]# kubectl exec -it producer-consumer -c producer /bin/sh
//进入第一个容器进行验证
/ # cat /producer_dir/hello 
hello k8s
[root@master yaml]# kubectl exec -it producer-consumer -c consumer /bin/sh
//进行第二个容器进行验证
/ # cat /consumer_dir/hello 
hello k8s

注：到此可以看出这个pod中的两个容器指定的目录内容都是一样的，具体是本地的那个目录还需进一步进行验证。

[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide           
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
producer-consumer   2/2     Running   0          7m58s   10.244.2.2   node01   <none>           <none>
//可以看出这个pod是运行在node01上的

node01：
[root@node01 ~]# docker ps | grep busybox  //通过此命令查看容器的ID号
60806212f198        busybox                "/bin/sh -c ‘cat /co…"    7 minutes ago       Up 7 minutes                            k8s_consumer_producer-consumer_default_d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96_0
918e6ca1b218        busybox                "/bin/sh -c ‘echo \"h…"   7 minutes ago       Up 7 minutes                            k8s_producer_producer-consumer_default_d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96_0

[root@node01 ~]# docker inspect  60806212f198   //查看第一个容器的详细信息

[root@node01 ~]# docker inspect  918e6ca1b218  //查看第二个容器的详细信息

//从以上内容可以看出这两个容器的源目录是一样，挂载的是docker host本地的同一个目录          
[root@node01 ~]# cd /var/lib/kubelet/pods/d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96/volumes/kubernetes.io~empty-dir/shared-volume
[root@node01 shared-volume]# ls
hello
[root@node01 shared-volume]# cat hello  
hello k8s    
//查看本地该目录下的内容，和pod中的一致

至此，emptyDir的特性就已经验证了，只要这个pod中还有一个容器在运行，那么这个本地的数据就不会丢失，但如果这个pod被删除，那么本地的数据也将不复存在。
验证如下：

node01上删除一个pod并再次查看本地目录：
[root@node01 ~]# docker rm -f 60806212f198   //删除一个pod
60806212f198
[root@node01 ~]# cd /var/lib/kubelet/pods/d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96/volumes/kubernetes.io~empty-dir/shared-volume
[root@node01 shared-volume]# cat hello 
hello k8s
//查看本地目录，发现文件还在

master上将此pod删除，再次去node01节点上查看本地目录是否存在：
[root@master ~]# kubectl delete -f emtydir.yaml 
//master上删除pod
//在node01上再次查看本地目录，会提示不存在这个目录
[root@node01 ~]# cat /var/lib/kubelet/pods/d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96/volumes/kubernetes.io~empty-dir/shared-volume
cat: /var/lib/kubelet/pods/d4c5ba5c-d16e-4549-8456-94575c511b96/volumes/kubernetes.io~empty-dir/shared-volume: 没有那个文件或目录

emptyDir总结：

同个pod里面的不同容器，共享同一个持久化目录，当pod节点删除时，volume的内容也会被删除。但如果仅仅是容器被销毁，pod还在，则volume不会受到任何影响。说白了，emptyDir的数据持久化的生命周期和使用的pod一致。一般是作为临时存储使用。

2、HostPath数据卷类型
hostPath 类型的数据卷将 Pod（容器组）所在节点的文件系统上某一个文件或目录挂载进容器组（容器内部），类似于docker中的bind mount挂载方式。

这种数据持久化的方式，使用场景不多，因为它增加了pod与节点之间的耦合。

绝大多数容器组并不需要使用 hostPath 数据卷，但是少数情况下，hostPath 数据卷非常有用：

适用场景如下：

* 某容器需要访问 Docker，可使用 hostPath 挂载宿主节点的 /var/lib/docker
* 在容器中运行 cAdvisor，使用 hostPath 挂载宿主节点的 /sys
* 总言而之，一般对K8s集群本身的数据持久化和docker本身的数据持久化会使用这种方式。

注：由于其使用场景比较少，这里就不举例了。

3、Persistent 数据卷类型
PersistentVolume（PV存储卷）是集群中的一块存储空间，由集群管理员管理或者由Storage class（存储类）自动管理，PV和pod、deployment、Service一样，都是一个资源对象。

既然有了PV这个概念，那么PVC（PersistentVolumeClaim）这个概念也不得不说一下，PVC代表用户使用存储的请求，应用申请PV持久化空间的一个申请、声明。K8s集群可能会有多个PV，你需要不停的为不同的应用创建多个PV。

比如说，pod是消耗node节点的计算资源，而PVC存储卷声明是消耗PV的存储资源。Pod可以请求的是特定数量的计算资源（CPU或内存等），而PVC请求的是特定大小或特定访问模式（只能被单节点读写/可被多节点只读/可被多节点读写）的存储资源。

PV（存储卷）和PVC（存储卷声明）的关系如下图所示：

上图中的解释如下：

* PV是集群中的存储资源，通常由集群管理员创建和管理；
* StorageClass用于对PV进行分类，如果配置正确，Storage也可以根据PVC的请求动态创建PV；
* PVC是使用该资源的请求，通常由应用程序提出请求，并指定对应的StorageClass和需求的空间大小；
* PVC可以作为数据卷的一种，被挂载到pod中使用。

PV和PVC的管理过程描述如下：
1、在主机上划分出一个单独的目录用于PV使用，并且定义其可用大小
2、创建PVC这个资源对象，以便请求PV的存储空间
3、pod中添加数据卷，数据卷关联到PVC；
4、Pod中包含容器，容器挂载数据卷

其实上面解释那么多，可能还是云里雾里的，下面是一个使用案例，仅供参考。

案例大概过程如下：
底层存储采用nfs存储，然后在nfs的目录下划分1G的容量供PV调度。然后通过创建PVC来申请PV的存储资源空间，最后创建pod测试，使用PVC声明的存储资源来实现数据的持久化。

1）搭建nfs存储
为了方便操作，我直接在master上搭建nfs存储。

[root@master ~]# yum -y install nfs-utils rpcbind
[root@master ~]# vim /etc/exports
/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
[root@master ~]# systemctl start nfs-server
[root@master ~]# systemctl start rpcbind
[root@master ~]# showmount -e
Export list for master:
/nfsdata *

2）创建PV资源对象

[root@master ~]# vim test-pv.yaml    //编辑PV的yaml文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: test-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi          //该PV可分配的容量为1G
  accessModes:
    - ReadWriteOnce              //访问模式为只能以读写的方式挂载到单个节点
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle   //回收策略为Recycle
  storageClassName: nfs            //定义存储类名字
  nfs:                                //这里和上面定义的存储类名字需要一致
    path: /nfsdata/test-pv       //指定nfs的目录
    server: 192.168.45.129           //nfs服务器的IP
#关于上述的具体解释
//capacity：指定PV的大小
//AccessModes：指定访问模式
    //ReadWriteOnce：只能以读写的方式挂载到单个节点（单个节点意味着只能被单个PVC声明使用）
    //ReadOnlyMany：能以只读的方式挂载到多个节点
    //ReadWriteMany：能以读写的方式挂载到多个节点
//persistentVolumeReclaimPolicy：PV的回收策略
    //Recycle：清除PV中的数据，然后自动回收。
    //Retain:需要手动回收。
    //Delete：删除云存储资源。（云存储专用）
    //PS：注意这里的回收策略是指，在PV被删除后，在这个PV下所存储的源文件是否删除。
//storageClassName：PV和PVC关联的依据。

[root@master ~]# kubectl  get pv test-pv 
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
test-pv   1Gi        RWO            Recycle          Available           nfs                     43s
//查看PV的状态必须为Available才可以正常使用

3）创建PVC资源对象

[root@master ~]# vim test-pvc.yaml         //编写yaml文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-pvc
spec:
  accessModes:          //定义访问模式，必须和PV定义的访问模式一致
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi                    //直接请求使用最大的容量
  storageClassName: nfs      //这里的名字必须和PV定义的名字一致
[root@master ~]# kubectl apply -f test-pvc.yaml     //执行yaml文件

[root@master ~]# kubectl  get  pv,pvc  
//再次查看PV及PVC的状态（状态为bound，表示该PV正在被使用）
//下列表示pv和pvc已经关联上了
NAME                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM              STORAGECLASS   REASON   AGE
persistentvolume/test-pv   1Gi        RWO            Recycle          Bound    default/test-pvc   nfs                     2m33s

NAME                             STATUS   VOLUME    CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
persistentvolumeclaim/test-pvc   Bound    test-pv   1Gi        RWO            nfs            24s

注：上述yaml文件中，主要字段的解释：

1）accessModes（访问模式）

* ReadWriteOnce：以读写的方式挂载到单个节点；
* ReadWriteMany：以读写的方式挂载到多个节点 ；
* ReadOnlyMany：以只读的方式挂载到多个节点；

2）persistentVolumeReclaimPolicy（PV的回收策略）

* Recycle：自动清除PV中的数据，自动回收；
* Retain：需要手动回收；
* Delete：删除云存储资源（云存储专用）；

4）创建一个Pod
这里创建的pod使用刚刚创建的PV来实现数据的持久化。

[root@master ~]# vim test-pod.yaml       #编写pod的yaml文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
spec:
  containers:
  - name: test-pod
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30000
    volumeMounts:
    - mountPath: /testdata
      name: volumedata     #这里自定义个名称
  volumes:
    - name: volumedata      #这里的是上面定义的名称解释，这两个名称必须一致
      persistentVolumeClaim:
        claimName: test-pvc
[root@master ~]# kubectl apply -f test-pod.yaml        #执行yaml文件
[root@master ~]# kubectl get pod    
//查看pod的状态，发现其一直处于ContainerCreating状态，但是查看时间，这么长时间没有创建好，不太正常
NAME       READY   STATUS              RESTARTS   AGE
test-pod   0/1     ContainerCreating   0          23s

排错方法如下：
* 当遇到pod状态不正常时，一般我们可以采用三种方式来排错
* 第一就是使用kubectl  describe命令来查看pod的详细信息
* 第二就是使用kubectl logs命令来查看pod的日志
* 第三就是查看宿主机本机的message日志

这里我采用第一种方法排错！！！

[root@master ~]# kubectl describe pod test-pod
//根据提示最后的一条的信息如下：
mount.nfs: mounting 192.168.45.129:/nfsdata/test-pv failed, reason given by server: No such file or directory
//原来是我们在挂载nfs存储目录时，指定的目录并不存在
//那就在nfs服务器上（这里是本机）进行创建相关目录咯

[root@master ~]# mkdir -p /nfsdata/test-pv      //创建对应目录
[root@master ~]# kubectl get pod test-pod   //然后再次查看pod的状态 
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
test-pod   1/1     Running   0          8m59s
//发现已成功启动了

5）测试其数据持久化的效果

[root@master ~]# kubectl exec -it test-pod /bin/sh   //进入pod
/ # echo  "hello pv,pvc" >/testdata/test.txt  //数据持久化的目录写入测试信息

//到nfs服务器，查看共享的目录下是否有容器中写入的信息
[root@master ~]# cat /nfsdata/test-pv/test.txt 
hello pv,pvc

[root@master ~]# kubectl   get  pod test-pod -o wide 
//查看容器运行在node02节点上了
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-pod   1/1     Running   0          14m   10.244.1.2   node02   <none>           <none>

node02节点上：
[root@node02 ~]# docker ps   //查看容器ID
[root@node02 ~]# docker rm -f 2af647789525  //删除刚刚创建的容器

master节点上：
[root@master ~]# cat /nfsdata/test-pv/test.txt 
hello pv,pvc
//那么现在测试，将这个pod删除，nfs本地的数据是否还在？
[root@master ~]# kubectl delete -f test-pod.yaml 
[root@master ~]# cat /nfsdata/test-pv/test.txt      //发现数据还在
test pv pvc

//那现在要是将PVC删除呢？
[root@master ~]# kubectl delete -f test-pvc.yaml 
[root@master ~]# cat /nfsdata/test-pv/test.txt      //发现数据不存在了
cat: /nfsdata/test-pv/test.txt: 没有那个文件或目录

总结：由于我们在创建pv这个资源对象时，采用的回收策略是清除PV中的数据，然后自动回收，而PV这个资源对象是由PVC来申请使用的，所以不管是容器也好，pod也好，它们的销毁并不会影响用于实现数据持久化的nfs本地目录下的数据，但是，一旦这个PVC被删除，那么本地的数据就会随着PVC的销毁而不复存在，也就是说，采用PV这种数据卷来实现数据的持久化，它这个数据持久化的生命周期是和PVC的生命周期是一致的。

K8s实现数据持久化

标签：running   因此   最大   yam   默认   效果   相同   本地   本机   

原文地址：https://blog.51cto.com/14306186/2522109