标签：全局配置   完整   nbsp   pre   index   多节点   行数据   body   reload   

配置说明

介绍配置之前，先了解下canal的配置加载方式：

Spring配置

spring配置的原理是将整个配置抽象为两部分：

xxxx-instance.xml (canal组件的配置定义，可以在多个instance配置中共享) xxxx.properties (每个instance通道都有各自一份定义，因为每个mysql的ip，帐号，密码等信息不会相同)

通过spring的PropertyPlaceholderConfigurer通过机制将其融合，生成一份instance实例对象，每个instance对应的组件都是相互独立的，互不影响

properties配置文件

properties配置分为两部分：

canal.properties (系统根配置文件) instance.properties (instance级别的配置文件，每个instance一份)

canal.properties介绍：

canal配置主要分为两部分定义：
1. instance列表定义 (列出当前server上有多少个instance，每个instance的加载方式是spring/manager等)

2. common参数定义，比如可以将instance.properties的公用参数，抽取放置到这里，这样每个instance启动的时候就可以共享. 【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】

instance.properties介绍：

a. 在canal.properties定义了canal.destinations后，需要在canal.conf.dir对应的目录下建立同名的文件

比如：

这时需要创建example1和example2两个目录，每个目录里各自有一份instance.properties.
ps. canal自带了一份instance.properties demo，可直接复制conf/example目录进行配置修改　

b. 如果canal.properties未定义instance列表，但开启了canal.auto.scan时

server第一次启动时，会自动扫描conf目录下，将文件名做为instance name，启动对应的instance server运行过程中，会根据canal.auto.scan.interval定义的频率，进行扫描
发现目录有新增，启动新的instance 发现目录有删除，关闭老的instance 发现对应目录的instance.properties有变化，重启instance
一个标准的conf目录结果：

jianghang@jianghang-laptop:~/work/canal/deployer/target/canal$ ls -l conf/
总用量 8
-rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1677 2013-03-19 15:03 canal.properties  ##系统配置
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang   88 2013-03-19 15:03 example  ## instance配置
-rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1840 2013-03-19 15:03 logback.xml ## 日志文件
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang  168 2013-03-19 17:04 spring  ## spring instance模板

几点说明：

mysql链接时的起始位置

canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个binlog位点，进行启动 canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳，canal会自动遍历mysql binlog，找到对应时间戳的binlog位点后，进行启动不指定任何信息：默认从当前数据库的位点，进行启动。(show master status)

mysql解析关注表定义

标准的Perl正则，注意转义时需要双斜杠：\\

mysql链接的编码

目前canal版本仅支持一个数据库只有一种编码，如果一个库存在多个编码，需要通过filter.regex配置，将其拆分为多个canal instance，为每个instance指定不同的编码

instance.xml配置文件

目前默认支持的instance.xml有以下几种：

spring/memory-instance.xml spring/file-instance.xml spring/default-instance.xml spring/group-instance.xml

在介绍instance配置之前，先了解一下canal如何维护一份增量订阅&消费的关系信息：

解析位点 (parse模块会记录，上一次解析binlog到了什么位置，对应组件为：CanalLogPositionManager) 消费位点 (canal server在接收了客户端的ack后，就会记录客户端提交的最后位点，对应的组件为：CanalMetaManager)

对应的两个位点组件，目前都有几种实现：

memory (memory-instance.xml中使用) zookeeper mixed file (file-instance.xml中使用，集合了file+memory模式，先写内存，定时刷新数据到本地file上) period (default-instance.xml中使用，集合了zookeeper+memory模式，先写内存，定时刷新数据到zookeeper上)

memory-instance.xml介绍：

file-instance.xml介绍：

default-instance.xml介绍：

group-instance.xml介绍：

instance.xml设计初衷：

HA模式配置

机器准备

运行canal的机器： 10.20.144.22 , 10.20.144.51. zookeeper地址为10.20.144.51:2181 mysql地址：10.20.144.15:3306

按照部署和配置，在单台机器上各自完成配置，演示时instance name为example

修改canal.properties，加上zookeeper配置

创建example目录，并修改instance.properties

启动两台机器的canal

启动后，你可以查看logs/example/example.log，只会看到一台机器上出现了启动成功的日志。

比如我这里启动成功的是10.20.144.51

2013-03-19 18:18:20.590 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2013-03-19 18:18:20.596 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2013-03-19 18:18:20.831 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example
2013-03-19 18:18:20.845 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful...

查看一下zookeeper中的节点信息，也可以知道当前工作的节点为10.20.144.51:11111

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] get /otter/canal/destinations/example/running 
{"active":true,"address":"10.20.144.51:11111","cid":1}

客户端链接, 消费数据

a. 可以直接指定zookeeper地址和instance name，canal client会自动从zookeeper中的running节点，获取当前服务的工作节点，然后与其建立链接：

CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("10.20.144.51:2181", "example", "", "");

b. 链接成功后，canal server会记录当前正在工作的canal client信息，比如客户端ip，链接的端口信息等 (聪明的你，应该也可以发现，canal client也可以支持HA功能)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /otter/canal/destinations/example/1001/running
{"active":true,"address":"10.12.48.171:50544","clientId":1001}

c. 数据消费成功后，canal server会在zookeeper中记录下当前最后一次消费成功的binlog位点. (下次你重启client时，会从这最后一个位点继续进行消费)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get /otter/canal/destinations/example/1001/cursor
{"@type":"com.alibaba.otter.canal.protocol.position.LogPosition","identity":{"slaveId":-1,"sourceAddress":{"address":"10.20.144.15","port":3306}},"postion":{"included":false,"journalName":"mysql-bin.002253","position":2574756,"timestamp":1363688722000}}

重启一下canal server

停止正在工作的10.20.144.51的canal server

ssh 10.20.144.51 
sh bin/stop.sh

这时10.20.144.22会立马启动example instance，提供新的数据服务

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] get /otter/canal/destinations/example/running
{"active":true,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

与此同时，客户端也会随着canal server的切换，通过获取zookeeper中的最新地址，与新的canal server建立链接，继续消费数据，整个过程自动完成

触发HA自动切换场景 (server/client HA模式都有效)

正常场景

正常关闭canal server(会释放instance的所有资源，包括删除running节点) 平滑切换(gracefully)

操作：更新对应instance的running节点内容，将”active”设置为false，对应的running节点收到消息后，会主动释放running节点，让出控制权但自己jvm不退出，gracefully.

{"active":false,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

异常场景

canal server对应的jvm异常crash，running节点的释放会在对应的zookeeper session失效后，释放running节点(EPHEMERAL节点)

ps. session过期时间默认为zookeeper配置文件中定义的tickTime的20倍，如果不改动zookeeper配置，那默认就是40秒

canal server所在的网络出现闪断，导致zookeeper认为session失效，释放了running节点，此时canal server对应的jvm并未退出，(一种假死状态，非常特殊的情况)

ps. 为了保护假死状态的canal server，避免因瞬间runing失效导致instance重新分布，所以做了一个策略：canal server在收到running节点释放后，延迟一段时间抢占running，原本running节点的拥有者可以不需要等待延迟，优先取得running节点，可以保证假死状态下尽可能不无谓的释放资源。 目前延迟时间的默认值为5秒，即running节点针对假死状态的保护期为5秒.

mysql多节点解析配置(parse解析自动切换)

mysql机器准备

准备两台mysql机器，配置为M-M模式，比如ip为：10.20.144.25:3306，10.20.144.29:3306

[mysqld]
xxxxx ##其他正常master/slave配置
log_slave_updates=true ##这个配置一定要打开

canal instance配置

# position info
canal.instance.master.address = 10.20.144.25:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
 
canal.instance.standby.address = 10.20.144.29:3306
canal.instance.standby.journal.name =
canal.instance.standby.position =
canal.instance.standby.timestamp =
 
## detecing config
canal.instance.detecting.enable = true ## 需要开启心跳检查
canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() ##心跳检查sql，也可以选择类似select 1的query语句
canal.instance.detecting.interval.time = 3 ##心跳检查频率
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3  ## 心跳检查失败次数阀值，超过该阀值后会触发mysql链接切换，比如切换到standby机器上继续消费binlog
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = true ## 心跳检查超过失败次数阀值后，是否开启master/standby的切换.

注意：

填写master/standby的地址和各自的起始binlog位置，目前配置只支持一个standby配置. 发生master/standby的切换的条件：(heartbeatHaEnable = true) && (失败次数>=retry.threshold). 多引入一个heartbeatHaEnable的考虑：开启心跳sql有时候是为client检测canal server是否正常工作，如果定时收到了心跳语句，那说明整个canal server工作正常

启动 & 测试

比如关闭一台机器的mysql , /etc/init.d/mysql stop 。在经历大概 interval.time * retry.threshold时间后，就会切换到standby机器上

Canal之配置，多库监听

标签：全局配置   完整   nbsp   pre   index   多节点   行数据   body   reload   

原文地址：https://www.cnblogs.com/zpan2019/p/13563593.html