标签：一个 adjust hid 方法 元素 img java 返回 isp
方法一：
将整个数组进行排序，可使用快排，时间复杂度O(nlogn)，这是一个可行的方法，但是还可以优化
所以代码略，如果想偷懒，使用util包提供的函数，就两行代码，Arrays.sort(a);return a[n-k];
方法二：
分析一下快速排序会发现，每一次排序后都能找到第 i+1（i=j时返回i）大的元素
一下是进行快速排序的一个步骤：
1 private int AdjustArray(int [] a,int l,int r){//快速排序的一个子步骤 2 int i = l,j = r; 3 int x = a[l]; 4 while(i < j){ 5 while(i < j && a[j] <= x){ 6 j--; 7 } 8 if(i < j){ 9 a[i] = a[j]; 10 i++; 11 } 12 while(i < j && a[i] > x){ 13 i++; 14 } 15 if(i < j){ 16 a[j] = a[i]; 17 j--; 18 } 19 } 20 a[i] = x; 21 return i; 22 }
分治的代码
1 public int findKth(int[] a, int n, int K) { 2 // write code here 3 int left = 0,right = n-1; 4 int i = -1; 5 while((i - left) != K - 1){ 6 i = AdjustArray(a,left,right); 7 if((i - left) == (K - 1)){ 8 return a[i]; 9 }else if((i - left) < (K - 1)){ 10 K = K - (i - left) - 1; 11 left = i + 1; 12 }else if((i - left) > (K - 1)){ 13 right = i - 1; 14 } 15 } 16 return -1; 17 }
代码合体：
1 import java.util.*; 2 3 public class Finder { 4 private int AdjustArray(int [] a,int l,int r){//快速排序的一个子步骤 5 int i = l,j = r; 6 int x = a[l]; 7 while(i < j){ 8 while(i < j && a[j] <= x){ 9 j--; 10 } 11 if(i < j){ 12 a[i] = a[j]; 13 i++; 14 } 15 while(i < j && a[i] > x){ 16 i++; 17 } 18 if(i < j){ 19 a[j] = a[i]; 20 j--; 21 } 22 } 23 a[i] = x; 24 return i; 25 } 26 public int findKth(int[] a, int n, int K) { 27 // write code here 28 int left = 0,right = n-1; 29 int i = -1; 30 while((i - left) != K - 1){ 31 i = AdjustArray(a,left,right); 32 if((i - left) == (K - 1)){ 33 return a[i]; 34 }else if((i - left) < (K - 1)){ 35 K = K - (i - left) - 1; 36 left = i + 1; 37 }else if((i - left) > (K - 1)){ 38 right = i - 1; 39 } 40 } 41 return -1; 42 } 43 }
方法二与方法一的区别在于方法二不会对整个数组进行排序，时间复杂度为O(n)!
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yu-xia-zheng-ye/p/13562316.html
