elasticsearch

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搜索引擎三大过程

爬取内容、进行分词、建立倒排索引。

分词器

分词器使用IK，通常为了保证索引时覆盖度和搜索时准确度,索引分词器采用ik_max_word,搜索分析器采用ik_smart模式。可在IK的配置文件中配置自定义的词典、停词词典。

倒排索引

Elasticsearc依赖Lucene建立倒排索引，并提供分布式的文档存储系统。

索引、类型、文档、属性

数据库、表、行、列。Keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立反向索引，Text 类型在存入 Elasticsearch 的时候，会先分词，然后根据分词后的内容建立反向索引。

查询

Match用于部分匹配，term用于精确匹配。

评分

在查询条件中，通过function_score属性设置相关度算法进行排序。

低级评分：词频、逆向文档频率。

高级：field_value_factor、衰减函数等。

搜索建议

对搜索建议，ES 采用了不同的数据结构。并非通过倒排索引来完成，而是将 Analyze 的数据编码成 FST 和倒排索引放在一起。FST 只能用于前缀查找。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/running-chicken/p/13576016.html