本文主要从五个维度介绍商业分析师，分别是：
一、怎么理解商业分析
二、商业分析师的工作内容
三、商业分析师的工作技能
四、就业前景
五、小白入门书籍推荐
在上篇文章中介绍了商业分析和其他数据岗位的区别。今天是要来讲商业分析师的具体工作内容，让大家能在宏观和微观上对它有个把握。
怎么理解商业分析？
商业分析就是通过分析数据解决商业问题。这里区别于政府、公益等问题，商业问题是聚焦在如何让企业的利益最大化。具体到某个项目，就是如何让项目价值最大化。
商业分析师的工作内容主要分为两部分：平台指标定义和BP业务分析。
平台指标定义
对于公司而言，每条业务线都会用到很多指标，一些是业务特有的，比如电商业务，会考核商家对于客户提问的1分钟响应率，但在社交领域就不需要关注。有一些指标呢，会涉及多条业务线使用，比如流量指标，美团的酒旅业务会关注流量，外卖业务也会去关注。
所以，对于平台内通用的指标，就需要商业分析师（下面简称：商分）去定义统一的口径，防止不同业务线在使用过程中出现歧义。让商分这样一个第三方部门去定义指标还有一个好处就是不代表业务方利益，而是从平台角度出发。
很多公司会专门成立数据委员会，负责统一公司内部的指标口径，保证大家的理解都是一致的。
BP业务分析
BP：BUSINESS PARTNER。就是派驻到业务线或者事业部去做业务分析。（为什么这里提的是BP？留个小悬念，下面会解释）
商分最重要的就是了解业务，如果它作为一个独立第三方的平台部门，承接每个业务方提过来的需求，这样的话，会有一些问题：
1、站在商分角度，接收不同业务方提过来的需求，每块业务浅尝辄止，会因为不够深入了解，写不出高质量的分析报告。
2、站在业务方角度，除了说商分的报告质量可能不高，同时提的需求也要排期很久，这对他们想要快速落地运营的诉求来说是不能接受的。
如果说平台商分部门BP到不同的业务方向，这样既能深入了解业务，也能较快速的给出分析结论去落地运营，就不会出现上诉情况了。
以上，就是商分主要做的两件事情。接下来，我们讨论几个问题。
1、商分是否需要同业务一起背指标？
商分是不需要背业务指标的。（可能你这会儿就会跳出来否定我，我们公司就是需要的！别急，听我解释……）前面说到，很多指标的口径都是由商业分析团队来定的，如果让他们背指标的话，那达成目标的最快路径就是修改指标口径。商分定义指标要客观的从平台角度出发，代表平台利益去考核业务方，如果用业绩去考核他们，不敢保证指标定义是否会变形（不要考验人性）。
但是，业务部门的商分是需要背指标的。什么意思？商分可以分为平台商分和业务部门商分，因为不可能所有的业务线都会BP对应的商业分析师，所以很多部门会招自己的商分团队，对于他们而言，工作内容稍微有些区别，他们是不需要定义平台指标口径的，因为更多的是代表业务方利益。
2、如果商分不背业务指标，该怎么考核他们呢？
商分不背业务指标还有一点原因：没有抓手。商分更多的是提供策略建议，影响别人，而不能实际决策该怎么做。无论是产品还是运营，如果他们不采纳我们给出的建议，商分就比较被动。
指标方面通过数量+质量来考核。完成了多少公司指标的定义，前期是否弄清楚了业务，后期是否修改频繁等，这些都可以用来衡量商分的工作。
分析方面，主要是通过高质量分析报告的数量来考核。你给业务提供的分析报告是否带来了实质的正向影响。
上面说到宏观的工作内容，其中业务分析方面，还可以再细分为：常规分析/专题分析/探索分析。
1、常规分析：日/周/月报等。
一般这些报告是给到上层老板看，有的以Tableau形式（日/周报）、有的以PPT形式（月报）。报告的内容是具体业务分析的框架。展示老板关注的业务、用合理指标去衡量它，反映出目前业务的状态，让老板看到后，一是了解业务现状，二是清楚问题在哪里，好让他做一些决策。
2、专题分析：专题性分析具体的业务。
基本上这部分内容是核心，商分在这里面会深度参与业务，了解业务的产品、运营等细节逻辑。完整的评估业务，分析业务存在的问题，以及提出可以落地的运营策略去改善它。分析-落地-运营-反馈-再分析……直到让项目价值最大化。
3、探索分析：预测探索性分析。
主要是一些预测性的工作，经常是OKR的拆解、如何制定合理的目标等。
要完成上面的分析工作，需要掌握什么样的能力呢？总结来说就是：分析能力、数据处理能力和撰写报告能力。
分析能力包括：分析思维、分析方法和统计学知识。
要想改善业务，首先要做的就是衡量它。就像管理大师Peter Drucker所说：If you can‘t measure it, you can‘t improve it.衡量的第一步就是拆解，基于业务的拆解，这里遵循两个原则：
1、按业务先后顺序来拆解；
2、满足MECE原则（相互独立、完全穷尽）。
这里不展开说，之后的系列文章会针对具体案例介绍。
数据处理能力：SQL/Excel/Python能力。
这些能力都非常的具体，可以速成。很多业务方把商分定位成取数的工具人，不知道该向他们提什么样的需求。其实今天分析下来，大家能很清楚的认识到，取数只是分析过程的一个环节而已，怎么取数从来不是重点，分析出来用什么指标衡量业务，以及提出改善的策略才是核心，所以在工作中要切记不要本末倒置。根据实际经验来看，基本上掌握前两者技能就可以处理90%需求的数据了，所以Python的学习可以滞后一些。
撰写报告能力。
因为分析的结论最终都是以报告形式呈现，例如用Tableau形式的日/周/月报、PPT形式的分析报告等等。所以还需要掌握Tableau使用、画PPT的技能。当然内容的核心是逻辑，形式可以简洁一些。
目前，云计算、5G、loT等各种技术飞速发展，大量的数据被收集、存储。接下来怎么去分析数据，挖掘数据的价值，为企业的下一步发展提供方向显的尤为重要。所以目前市场上跟数据相关的岗位炙手可热，商业分析的门槛和要求也在逐渐的提高。
现在不论是互联网企业还是传统企业，都在向数据时代转型，所以每个公司都在招聘数据分析人员，目前的人才缺口仍然很大。想必在不远的将来，人人都需要会分析数据了。
从招聘信息来看，商分不仅有前景，还有钱景。
那小白如何入门呢？最简单便捷的方式就是关注我们啦，我们会系统梳理商业分析这个领域的知识，妥妥的小白入门干货。
当然，如果同时也想看一些相关书籍的话，我推荐依次看：
1、《谁说菜鸟不会数据分析 入门篇》张文霖 刘夏璐 狄松著。
这本书写的很简单易懂，而且实操性比较强，会具体介绍到Excel怎么处理数据。读完大概就有个概念了。
2、《金字塔原理》芭芭拉·明托著。
这本书讲的是如果结构化的思维，怎么去全面逻辑的思考问题，不遗漏。读完就能明白我上面说的MECE原则啦。在分析业务数据的时候，需要去拆解，怎么做到相互独立、完全穷尽，这本书就会告诉你。
3、《网站分析实战》王彦平 吴盛峰著。
这个本书主要是利用Google Analytics对网站的数据进行分析，改进站点。虽然我们实际接触的业务可能不是C端，但是这本书讲解的思维方式还是通用的，值得一看。
4、《MySQL必知必会》Ben Forta著。
很薄的一本书，全是SQL干货知识，读完技能点就能加满。工作中还需要辅助Excel去处理数据，这些到时候直接百度就可以了。
基本上看完这四本书，就能对商业分析师是做什么的，以及怎么下手去分析项目就有个大概理解了。之后配合工作中的实操，就能很快入门啦。
好了，到这里我们也基本介绍完了，下期再跟大家介绍进阶的书籍和下一篇商分内容：介绍分析思维。
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