MAP函数和Reduce函数

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"""
map(fn,lsd)
fn:是一个函数    可以是自己定义的    可以是python内置的
lsd：是一个序列
功能:把lsd中的每个元素一次作用在fn上
惰性序列    ：不转换 就不会转换
"""
# L = ["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]
# def func(key):
#     dict1 = {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9,"10":10,}
#     return dict1[key]
#
# res = list(map(func,L))     #:L传入到func的key中 最终按照字典匹配key/values方式匹配到对应的值
# print(res)
#:总结：
#：map函数会把(func,L)中的L参数传递到func参数中 这样就可以实现f遍历这些操作，但是要注意一点map是惰性序列，不转换它的话就不会转换，所以需要在使用一种类型转换一下map函数

"""


"""
# a = ["1","2","3"]
# b = []
# count = 0
# for i in range(0,3):
# #     print(i)
#     # count +=1
#     # print(a[i])
#     # print(a[count])
#     # print(a[i]+a[count])
#     print(a[i]+a[i]+a[i])

# from functools import reduce
#
# List1=[1,2,3,4,5]
# def func(a,b):
#     return a*10 + b
#
# res = reduce(func,List1)
# print(res)

# from functools import  reduce
# L = ["2","4","6","7"]
# res = list(map(int,L))
# print(res)
# def func(a,b):
#     return a*10 + b
# result = reduce(func,res)
# print(result)

#:例子:将下列列表中的元素的第一个字母大写,其余小写
# L = ["JaCk","LoseR","jEEry","PyTHON"]
# def func(var):      #:首先写一个方法
#     return var.capitalize()     #:传入一个变量"var",使用capitalize函数进行转换
#
# res = list(map(func,L)) #:在调用map函数，传入func方法和L列表
# print(res)  #:最终拿到值


from functools import reduce

L = ["1","ad3","c2","h2o",["co2","k2mno4",1,"na2"],34]
L1 = []
for var in L:
    #:判断var如果是一个列表
    if isinstance(var,list):
        #:遍历二级列表
        for val in var:
            #:判断二级列表中的元素如果是一个字符串
            if isinstance(val,str):
                #:遍历二级列表中的字符串
                for str1 in val:
                    if str1.isdigit():
                        L1.append(str1)
    elif isinstance(var,str):   #:判断var如果是一个字符串
        for i in var:       #:遍历var
            if i.isdigit(): #：判断i是否由数字组成
                L1.append(i)    #:追加的l1列表中国
res = list(map(int,L1))
def func(a,b):
    return a*10 + b
result = reduce(func,res)
print(result)

MAP函数和Reduce函数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yandh/p/13586547.html