标签：深度学习 理论 和我 教材 高薪 是什么 怎么办 教学 智能
虽然在线教育才存在三五年，但教师这个职业已经存在数千年之久。关于教师的标准，早在1000年前就有了答案：“师者，所以传道、受业、解惑也”。这个标准是如此的深入人心，以至于1000年后仍然被传颂于口。虽然授业的内容，从四书五经变成了python，财务管理，市场营销，可人们对于老师的态度却从未改变。老师不仅仅是教授一门学业，更多的是弘扬正道，答疑解惑。正是这种孜孜不倦的付出，我们才如此尊重老师这个职业，给他们尊重。
然而时代变迁，老师这个称呼也经常被滥用。处于项目研究的目的，陈老师也卧底过那种微商大会，会场里人山人海，热情高涨。舞台上一个西装革履油头粉面的人，也会被称为“老师”。这哥们会拿着话筒高呼：“你想成功吗！想改变自己和家族的命运吗！”然后带着全场一起大喊“干！干！干！”……狂暴的口号与鸡血飞扬的话语，实在让你无法把他当成正经老师。
随着在线教育的普及，被一遍遍热炒，也有很多人成为在线教育老师。陈老师也是其中一员。在这教师节之际，就跟大家八卦一下，在火热的在线教育背后，一个老师的观察与反思。
虽然孔子说：三人行，必有吾师。可我们不会把那种微商头子当做真正的老师。为什么？因为他们违反了老师的第一责任：传道。具体说，是传正道。什么是正道？我们从小接受的艰苦奋斗的教育就是正道。
比如：
什么是邪道？当然是一夜暴富，快速捷径，投机取巧
比如：
这些画面和微商大会是如何相似，归纳下，就是：
第一：讲不满，控诉自己对现状的不满，讲自己转行的心路历程
第二：讲理想，没成功的分享梦想是什么，已经成功的人分享梦想怎么实现的
第三：讲行动，具体来说就是花钱入伙，拉人头进来
丫就是不跟你讲，这些例子是真的假的，这些人到底还做了什么，这种鸡血似的速成到底帮了多少。就像104000工程从来不会跟你认真的计算，这个生意到底在哪做，要怎么经营，到底利润从哪里来一样。拿着理论当实际，拿着个案当全部，拿着感受当现实，不断不断强调暴富高薪。这和微商有什么区别。
制造焦虑，煽动情绪，鼓吹速成，是在线教育所有乱象根本。根本之处，就是这些浮躁狂暴的吹嘘，背离了老师的基本要求：传正道。当然，技术无罪。抛开这些吹嘘，任何一门技术，无论是硬技能如python，java，ios开发，财务，驾驶，烹饪等等，还是软技能，如沟通、文案、写作、设计，本身都是很有帮助的。可是正是这些浮躁的人，传播的动静还特别的大，令得整个在线教育行业蒙羞，也败坏了口碑。
然而，想做到不浮躁却是很难得的，因为诱惑太多了。既有来自课程销售的诱惑：一个标题叫《9周成为大厂算法工程师月入3万》的课，肯定比《基于深度学习的自然语言处理》要好卖。更有来自学生的诱惑：想要速成的学生太多太多了。
如果你是一个在线教育老师，你肯定会在周日晚上，在每天11点半，在假期结束的最后一天受到大量咨询。总有充满焦虑感，充满对现状不满，充满战斗欲望的学生来咨询
这场面是不是又很熟悉？是不是很像那些病急乱投医，买了微商大会上的“包治百病神药”，等着回家救命的病人。“万一呢”“他们说的挺真的”“我现在真的很难受”……
换了是你，你会怎么做？
你是顶着事后被骂的风险卖包治百病丸
还是顶着事前被骂的风险告诉他们真相
你会这么干吗？
我不会，所有认真想做教育的老师都不会。如果你站在讲台上，你也不会这么选择。经得起诱惑，做正确的事是老师的本分。传正道也照样能挣钱。
当然，立马会有人跳起来说，不管是坑蒙拐骗，只要能成事就行。也确实有人是这么干的。他们还振振有词的说：你看我们从小就是学“红灯停，绿灯行”可我也没看到几个闯红灯的被撞死啊！！！所以我就是要教学生怎么闯红灯。我就是要教他们怎么蒙混过关。
如果说经不起诱惑是老师的罪过的话。那这种主动传邪道，就是老师的死罪！明知道投机取巧会出问题还去教，就是误人子弟。
这是一个简单的道理：我们之所以教孩子“红灯停，绿灯行”这种死板的道理，是因为这是社会规范，更是因为：我们不担心孩子学不坏。不担心孩子不会被污染，不担心孩子不会投机取巧。在孩子的一生中，想要钻空子的诱惑，时时处处刻刻都在。所以我们必须抓住每一刻教育的机会，告诉他们正确的做法是什么，建立正确的观念来抵抗诱惑。
取之上，求之中
取之中，求之下
取之下，无所得
教育本身就是一个投入100产出60就万岁的艰难过程。如果再降低标准，教一些投机取巧的事情，今天你教孩子过马路闯红灯，明天他们就敢跑到高速骑自行车，晃晃悠悠串大街。任何一个不想孩子被撞死的家长都不会这么教。任何一个对教学质量负责的老师都不会这么教。回归初心，刻苦学习，不走捷径，就是最好的教学追求。
光讲道理没用，想把正道落地，第一位要做的就是：具体问题、具体分析。否则交给学生的教材，还是一本《包治百病全书》，就又回到了微商的老路上。引导学生具体思考自己想要的是什么，针对问题具体准备解决方案，才是最好的教学。
实际上，同学们求助于在校教育的时候，往往目标是混乱的，比如：
他们可能都会喊出：我想学编程。可到底他们需要的是不是会敲一段代码，他们需要的到底是哪一种代码，除了代码还要什么？可能都不一样。所以单纯的喊《学python年入百万》试图用几个爬虫案例几次调参来一锅炖掉这么多种类的需求，就是又在卖《包生儿子无效退款丸》了
作为我本人的教学建议：
1、求职问题和技能问题分开讨论
2、求职问题先考虑已经积累的职业发展路径
3、技能问题要具体到工作场景，先区分技术问题还是管理问题
4、技术问题先百度基础常识，参考技术手册，再来具体讨论
5、管理问题先剔除个人清楚，理清到底是谁的什么需求，再具体讨论
思考越具体，才能获得越具体的回答。思考越混沌，就越难解决问题。指望着“我只要学会人工智能，以后就谁也不怕，走哪里都年薪百万”——就什么问题都解决不了，况且懂行的都不会随便说人工智能这四个字，里边随便一个细分领域都把人学死了，哈哈。
这可能是陈老师和其他在校教育老师最大区别的地方，陈老师总是在引导学员思考，想细一点，具体一点。脱离自己的现状谈找工作就是空谈，脱离具体场景谈分析问题也是空谈。具体的例子，过往分享了很多，大家分门别类参考哈。以后陈老师还会继续上课，欢迎大家持续关注哦
求职类参考：
我没啥特长，如何找好工作
我没有项目经验，怎么办？
迷茫了，就带她去一趟阿鲁巴K
分析类参考：
用户画像，该怎么分析？
数据分析，这么做才有用
商业分析与数据分析、算法模型的关系与区别
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原文地址：https://blog.51cto.com/14915224/2526293
