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动态规划-最长回文串

时间:2020-09-15 21:10:06      阅读:24      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:load   比较   二维数组   一个   条件   维数   情况   情况下   动态规划   

动态规划:时间复杂度是O(N^2)

Manacher算法,时间复杂度是O(N)

这篇文章主要是想讲怎么样能正确的填二维动态规划的二维表

动态规划比较简单:

  用一个二维数组,dp[ i ][ j ] 表示 下标 i ~ j 字符串是否是回文的,false or true

  边界条件是 i - j = 0 , 也就是单个字符必是回文串

  如果 i - j = 1 ,那么比较 i 和 j 位置上两个字符是否相等,相等的话就是回文的

  剩余的情况可以根据 如果一个字符串是回文的,那么他两边的字符必定是相等的来推出:
  dp[ i ][ j ] = dp [ i + 1 ] [ j - 1 ] && (charAt( i ) == charAt( j ))

       即状态转移方程

 

对于长度为N的字符串,需要创建 N * N 大小的数组

但是dp[ i ][ j ] 只有当 i <= j 的情况下才合法(因为总不能逆序得到字符串)

所以只有一半的格子是用到的,而且是以对角线平分

可不可以不使用 Boolean[][] 而使用 boolean[][] 呢?

可以的,只要填表的顺序正确即可

技术图片

 

怎么填表呢?

依据状态转移方程, ( i , j ) 位置总是依赖 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置,所以只要先把 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置先填好就好了

填表路线: 只要是从下往上填就好了,因为如果下一行填好了,上一行一定能使用到左下的格子(空白除外)

技术图片技术图片

 

 总结:动态规划的填表顺序可以用二维表格清晰的展示,便于分析

 

动态规划-最长回文串

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lqlqlq/p/13599875.html

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