hadoop 伪分布式执行 mapreduce 任务时报 running beyond physical memory或者beyond vitual memory limits

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当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的，在执行mapreduce的时候，每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值，当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误，解决方法：

在mapreduc-site.xml配置里面设置mapreduce的内存分配大小

<property>
      <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
      <value>2048</value>
</property>

当运行中提示running beyond virtual memory limits. Current usage: 32.1mb of 1.0gb physical memory used; 6.2gb of 2.1gb virtual memory used. Killing container。
该错误是YARN的虚拟内存计算方式导致，上例中用户程序申请的内存为1Gb，YARN根据此值乘以一个比例（默认为2.1）得出申请的虚拟内存的 值，当YARN计算的用户程序所需虚拟内存值大于计算出来的值时，就会报出以上错误。调节比例值可以解决该问题。具体参数为：yarn-site.xml 中的yarn.nodemanayger.vmem-check-enabled

<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>5</value>
</property>

转载自：https://www.cnblogs.com/lisi2016/p/6863923.html

hadoop 伪分布式执行 mapreduce 任务时报 running beyond physical memory或者beyond vitual memory limits

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/13615920.html