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我们经常说“ 水的温度是30℃,礼物的重量是500克,竹竿的长度是2米,大楼的高度50层“。通过水,温度,30℃,礼物,重量,500克,竹竿,长度,2米,大楼,高度,50层这些关键词,我们的大脑里就形成了对客观世界的印象。这些约定俗成的字符或关键词就构成了我们探讨的数据基础。不同领域的人在描述同一事物可能会出现不同的数据描述。比如中国人叫星期天,英语国家的人叫Sunday,还有教徒叫礼拜天。最后我们对数据进行这样的定义:数据是使用约定俗成的关键词,对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示。数据可以是事实,例如数字、文字、测量、观察结果,甚至可以是事物的描述。
数据可以是定量或者定性的。
定量属性是指以数量形式存在着的属性,并因此可以对其进行测量。
定性是指通过非量化的手段来探究事物的本质。包括观测、实验和分析等。
比如某女对这个男人的描述,“2套房产,工资每月1万。”这是定量分析。“他是个好人,他很帅”。这是定性分析。
定量数据可以分成离散和连续的:
当两组数据有紧密的关联时,我们说他们是高相关的。
像这样:(图表下方数值是“相关系数”,最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。)
引用来源:https://www.mathsisfun.com/data/scatter-xy-plots.html
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原文地址:https://www.cnblogs.com/fuyudata/p/13616386.html