标签：海量数据 安全性 强制 解决方案 表示 重要性 政府部门 安全意识 问题
大数据正在为安全分析提供新的可能性，对海量数据的分析有助于更好地跟踪网络异常行为，对实时安全和应用数据结合在一起的数据进行预防性分析，可防止诈骗和******。网络***行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，从大数据的存储、应用和管理等方面层层把关，可以有针对性地应对数据安全威胁。如何保障大数据环境下的数据安全，成为世界各国共同关注和研究的问题，为此，提出以下几点建议：1、加强制度建设
借鉴欧盟针对大数据环境下的隐私保护立法的实践经验，研究分析我国数据保护中的共性与个性问题，针对大量高发且影响严重的问题与环节，尽快出台既有预防性质也具有救济性质的数据保护法律。理清数据从产生到消灭全周期各主体间数据权属关系和交易规则，建立个数据保护的专门机构并明确其职责、权限，与有关法律法规做好制度衔接，构建出完整、动态、协调的制度体系，有效平衡安全与发展的关系，为我国数据保护构建系统化、整体化的解决方案。
2、夯实技术保障
加快大数据环境下网络安全技术手段突破，建设网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大安全事件应急处理能力。指导网络运营商加强大数据环境下防***、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。推动安全可信产品和服务在大数据基础设施中广泛引用。建立大数据安全评估体系。做好大数据网络服务平台的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。
3提升安全意识
通过媒体宣传增强公民对数据保护的重要性和紧迫性的认识，普及和深化用户个人信息保护意识。通过公益性培训活动传播相关技术原理和应对措施，如隐私权限设置、信息更改和删除措施等，提升用户信息保护能力。健全用户投诉举报机制。督促企业设置更为便利化、快捷性的举报机制，快速响应并有效解决用户投诉问题。政府部门应拓展用户投诉举报渠道，及时有效处置数据泄露事件。
如何保障大数据环境下的数据安全.中琛魔方大数据分析平台表示大数据技术在不断地发展，但是存在严重的计算机网络的信息安全问题。而这种问题的性质偏向综合性，要想解决信息安全问题，就需要大量的专业素质较高的数据处理人员、数据管理人员和维护人员。
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