标签：网络 操作 的区别 互联网 国内 开发 包括 智慧城市 目标
在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。人脸识别技术在上世纪90年代末就已经悄无声息地萌芽发展了，目前它已经经历了5个历史性的阶段：技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用、各行业领域使用。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏”
现在，我国的人脸识别技术的发展已经相对成熟，他已经被越来越多的公司推广到安防的门禁/出入口控制领域，也随着人脸识别技术的不断发展完善和改进，已经在校园、金融、社区、交通、扫脸支付等等多个行业领域，应用的范围也不断地在扩大。
政策支持力度大，人工智能重要部分近两年，人脸识别产业爆发式增长，主要得利于国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。
党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。2018年，国家工信部公布了人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。入选的项目包括地平线、寒武纪、深鉴科技、云从科技、云天励飞、驭势科技、商汤科技、思必驰、科大讯飞、旷视科技等企业在内。涉及的领域有人工智能、芯片、操作系统等，其中云从入选的是“基于自研Soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”，商汤科技入选的是“深度学习与智慧城市融合的超大规模视频图像识别系统研发及产业化”，都与人脸识别技术紧密相关。
众所周知，国内格外重视公共安全，对新技术新产品应用需求强劲。作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其优势，利用人的个体面部特征的区别,实现对人员身份特征识别。基于这项优势，人脸识别在公安业务领域表现出了巨大功效。
在公安应用中，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。另外，随着人脸识别精度的提升，公安行业人员布控逐步在业务中得到应用，通过在一些重要的通道出入口，部署高清探头，专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统，后端系统将人脸图片与所关注的人脸库(如在逃嫌疑犯等)进行逐一比对，当发现有目标与库中人员相似度超过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。
除了公共安全领域，目前，我国为建设智慧城市，推出的最新政策也是大力扶持刷脸支付技术，让它跟稳固地投入到大规模试点城市，人脸识别技术作为城市安全、数字城市、生活便利的重要支撑技术，在政策的带动下，也将随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用逐步落地，可以说人脸识别的全面应用时代已经到来。
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