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（1）关联关系操作(一对多)
①表设计：以员工和部门表为例
思想: 1个员工对应1个部门，1个部门对应多个员工
添加数据原则：先添加没有外键的数据(部门信息)，再添加存在外键的数据(员工信息)
注意：将外键添加在n的一方
部门表：
create table t_dept(id varchar2(36) primary key,name varchar2(50));
员工表：
create table t_emp(
id varchar2(36) primary key,
name varchar2(50),
age number(3),
salary number(10,2),
dept_id references t_dept(id));
②实体设计
a. 在实体中添加关系属性，来表示实体之间的关系(对应表数据的关系)
b. 在N的一方添加1的一个关系属性。
c. 在1的一方添加N的一个List的关系属性
DAO:(MyBatis如何查询两张表信息)
需求1：查询员工信息（工号，名字，年龄 ， 薪资，所属部门的编号和名称）根据员工工号？
DAO接口方法：public Emp selectById(String id);
Mapper文件:
①SQL:
select e.id,e.name,e.age,e.salary,d.id,d.name from t_emp e left join t_dept d on e.dept_id = d.id where e.id = ‘5‘;
② 参数
③ 将查询结果映射成一个实体对象
特点: 如果关系属性是”1” ,使用 <association></association>
需求2：根据id查询部门信息，及其内部的所有员工信息？
DAO接口方法：public Dept selectById(String id);
Mapper文件中
①SQL:
select d.id,d.name,e.id as eid,e.name as ename,e.age as eage,e.salary as salary from t_dept d left join t_emp e on d.id = e.dept_id
where d.id = ?;
②参数绑定
③结果映射：ReusultMap映射集合关系属性
特点: 关系属性是”n”个的集合 ,使用 <collection></ collection >
关联关系操作(一对一)
例如：需求: 学生电脑管理系统
①库表设计
表示1对1的关系
a. 添加外键(那张表添加都可以)
① 从业务的角度分析，后添加的数据对应的表。
② 该表叫做副表(子表)，添加外键。
b. 外键列约束 unique 唯一，不能重复
②实体设计
互相保留彼此的一个关系属性
③DAO设计
需求: 根据学生id查看学生信息(名字，年龄，手机号，使用的电脑编号，电脑名称)?
DAO接口设计:
public interface StudentDAO{
public Student selectById(String id);}
Mapper文件:
a. sql语句 b. 参数 c. 映射结果集(Student)
需求：学生选课系统(学生信息表、课程信息表)
①库表设计
设计原则: n对n的关系建表，要创建第三个关系表
例：学生表：create table t_student(
id varchar2(36) primary key,
name varchar2(50),
age number(3),
mobile varchar2(11));
课程表：create table t_course(
id varchar2(36) primary key,
name varchar2(50));
选课表：create table t_stu_course(
sid references t_student(id),
cid references t_course(id),
primary key(sid,cid) ); --联合sid和cid作为主键，非空 联合唯一。如果产品需求中要求一个学生，选择一个课程，只能选择一次。
②实体设计
设计原则：互相保留对方的一个集合属性即可。
③DAO设计
需求：根据id查询学生学号，姓名，年龄，手机号，课程编号，课程名称?
本质: 1对n
DAO接口：public interface StudentDAO{
public Student selectById(String id);
}
Mapper文件：
<resultMap>
主属性 id标签
一般属性 result标签
关系属性(list集合关系属性) collection标签。
</resultMap>
<select>
sql: 以学生表为主，关联关系表和课程表
</select>
通过id查询课程被那些学生选了的信息，与上同理
（1）动态sql：复用sql语句
案例: 复用sql的列名:
①定义sql片段： <sql id="Xxx_column">被复用sql片段</sql>
②引用sql片段： <include refid="Xxx_column"></include>
优点：简化sql书写、提高sql的可维护性
（2）动态sql：简化sql查询
①封装查询参数：
package com.baizhi.demo2;
public class PersonQuery {
private String id;
private String school;
private String professional;
private Integer status;
}
②DAO的简化
将页面所有可能的查询参数， 封装成XxxQuery对象。
public interface PersonDAO {
List<Person> selectperson(PersonQuery query);
}
Mapper的selectwhere条件设计: 利用where标签 + if标签
核心：调用dao方法传入的参数不同，决定了sql的条件不同
动态sql：一个sql标签，由于传入参数不同，实际执行的sql语句也不同。
调用DAO:
① 将查询条件放入XxxQuery对象中
② dao.selectxxx(query);
（3）update+if 动态修改
set标签: ① 替代set关键字 ② 自动忽略修改的列后面多余的 逗号。
if标签: test="dao方法的参数属性是否有值"
语法：<if test="参数的属性名 != null">...修改sql </if>
（4）动态sql删除
DAO接口的方法：void delete(@Param("ids")String[] ids);
Mapper文件：
（5）补充trim [了解]
作用：①可以替代任何任何关键字(where set) ②可以忽略任何特殊字符(and ，)
现实现象：
①数据库的数据，来源于数据库的物理硬盘(150M/s~450M/s),速度慢 ②数据获取，每次都要经过DB-->Tomcat的网络传输。网络传输IO，降低速度
解决思路：
①内存，读取速度(10000M/s),速度快于物理硬盘 ②将数据临时存放在tomcat本地，再次获取数据，无需通过网络从DB传输给java
缓存：
概念:数据的临时存放空间。
特点：数据会被临时存放在内存中。(内存)
①可以将查询结果临时存放在缓存中。
②数据获取，从第二次开始，从缓存中获取。
③服务器内部缓存(JVM内部),每次获得数据，无需通过网络传输。
作用:
①提高查询效率
②降低的数据库的访问压力
数据库的硬件配置固定，大量查询，会侵占数据库的资源（CPU 内存）
数据库的可同时提供的连接数有限，大量查询，会侵占数据库的连接资源.
（1）MyBatis缓存
一级缓存：
概念： SqlSession级别的缓存
特点：
①每个sqlSession会有独立的缓存空间。
②SqlSession查询数据，默认放入缓存中。
③第二次查询，sqlSession直接从缓存中获得数据，不会发送sql语句。
④生命周期: 一个事务过程。【sqlSession.commit().一级缓存就会被清空】
二级缓存：
概念：全局缓存、SqlSessionFactory级别缓存、多个SqlSession可以共享的
工作机制:
①第一次查询，数据会从数据库(物理硬盘)获得数据，并且，通过网络传输给java。
②将第一次的查询结果，放入全局缓存[二级缓存]。
③第2+次以后,每次查询都从缓存获取。[从tomcat的jvm的内存中获得数据，避免从DB网络传输数据。]
二级缓存的使用步骤：
①二级缓存MyBatis默认自动开启了
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
②被缓存的数据对象类型要可序列化
③在使用二级缓存的查询sql所在的Mapper中添加
<mapper>
<cache></cache>
</mapper>
作用： 当前mapper文件下所有的select标签，查询结果都会默认自动放入到缓存中。
④缓存的使用
a. 每次查询先从缓存中获得数据，如果获得，直接返回，不会发送sql，
b. 如果没有从缓存获得需要的数据，再发送sql，从数据库获得数据,会将查询结果放入缓存中。
深入二级缓存:
特点:
①开启了二级缓存的mapper文件中的select标签语句默认会使用缓存。(先从缓存中获取，获得到，返回，获得不到，从db获得，放入缓存)。 先从select语句所对应的namespace的缓存空间中，获得数据，如果获得，返回，如果没有，则发送sql查询数据，并将查询结果放入sql所对应的namespace的缓存空间。
②mapper文件中的 DML标签insert update delete ,会默认清空缓存。[为了保证缓存中数据一致性]
清空dml语句所在mapper文件，对应的namespace的缓存空间。
③session.commit();当前session查询结果，才会放入二级缓存中。[空一级缓存]
缓存实现原理(源码)
①MyBatis二级缓存，是以(Mapper的)namespace进行划分。SQL标签 (select)操作的是sql所在的mapper文件
的namespace对应的缓存空间。
②MyBatis缓存的源码实现
mybaits的namesopace的缓存实现，本质HashMap
select语句的查询结果，是如果放入缓存
key: "namespaceid:执行的sql语句:实际传入的查询参数"
value: 查询结果的返回值。
缓存的应用场景：该数据的查询次数远远多于修改的次数
注意：MyBatis二级缓存属于服务器内部缓存。如果缓存数据过多，会挤占tomcat服务器内部(JVM)内部代码运行本
身需要的内存空间，导致代码运行异常。
（2）Ehcache缓存整合[重点]
简介：Ehcache 专职负责实现缓存、Ehcache 分布式缓存、Ehcache支持将数据序列化硬盘上(支持，不太可靠)
服务器内部缓存(jvm进程内缓存)
Ehcache集成MyBatis(替换mybatis自带的缓存)：
①导入Ehcache的jar，导入ehcache集成MyBatis的jar
ehcache-core-2.6.5.jar
mybatis-ehcache-1.0.2.jar
②在mapper中使用缓存是，指定使用Ehcache的缓存实现类
<cache type="Ehcache实现类的全类名"></cache>
③配置文件
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
说明： maxElementsInMemory：缓存最大的对象个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略
去清理内存（默认策略是LRU（last resently used 最近最少使用）、FIFO（first in first out先进先出）、LFU(least requently used 较少使用)）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jwnming/p/13635059.html
