MATLAB PSNR

标签：评价指标   另一个   缩小   图像质量   mat   size   inf   多少   sqrt   

　　PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：

这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。

这里就不用什么压缩算法了，就是将图像缩小再放大比较一下，下面是代码：

 1 close all;
 2 clear all;
 3 clc;
 4 
 5 img=imread(‘lena.jpg‘);
 6 [h w]=size(img);
 7 imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]);
 8 imgn=imresize(imgn,[h w]);
 9 img=double(img);
10 imgn=double(imgn);
11 
12 B=8;                %编码一个像素用多少二进制位
13 MAX=2^B-1;          %图像有多少灰度级
14 MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w);     %均方差
15 PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES));           %峰值信噪比

原图

图像宽高分别缩小1/2再放大到原图，PSNR=30.2dB

图像宽高分别缩小1/5再放大到原图，PSNR=24.5dB

可以看出PSNR越高，图像和原图越接近。当然，这都是客观指标，实际评价还有主观指标，不过主观的东西就比较模糊了，每个人感觉都会不同的。

一位同学为了PSNR两次来找我了，因为自己不是搞图像压缩传输的，所以当时也没帮上什么忙。不过后来还是自己把这一部分熟悉了一下，说不定他下次要来我就能帮上忙了。

MATLAB PSNR

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