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稍微差分一下，问题可以变成完全背包，但是每个元素的出现次数为 \(D\)，花费为 \(m_i‘\)，贡献为 \(\textrm{size}(i)\)。
然后观察一下物品个数和贡献都小于 \(50\)
但是 D 却是 \(10^9\)
考虑贪心，我们按照 "性价比" 进行贪心，假设 \(\frac{w_i}{m_i}\ge \frac{w_j}{m_j}\) 那么我们优先选 \(i\)
然而直觉/事实告诉我们他是错的，然而略做观察，发现 \(w\) 很小，假设 \(i\) 被选了 \(w_j\) 个，同时 \(j\) 被选了 \(w_i\) 个，那么此时我们必然会选 \(i\) 的 \(w_j\) 个。
换而言之，在 \(i\) 被选完之前，\(j\) 被选至多 \(w_i-1\) 个。
所以考虑将 \(\max\{w_i\}\) 设为每个物品的数量上界，多余部分除去直接贪心，这个部分我们 Dp 即可。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Soulist/p/13653655.html
