标签:dex false || raw master lan 技术 包含 判断
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘E‘],
[‘S‘,‘F‘,‘C‘,‘S‘],
[‘A‘,‘D‘,‘E‘,‘E‘]
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true
给定 word = "SEE", 返回 true
给定 word = "ABCB", 返回 false
提示:
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3
class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
int n = board.size();
int m = board[0].size();
for(int i = 0; i<n; ++i){
for(int j = 0; j<m; ++j){
if(board[i][j] == word[0] && dfs(i, j, board, word, 0)){
return true;
}
}
}
return false;
}
private:
bool dfs(int x, int y, vector<vector<char>>& board, string& word, int index){
int n = board.size();
int m = board[0].size();
if(x<0 || x>=n || y<0 || y>=m || board[x][y] != word[index]){
return false;
}
if(index == word.size() - 1){
return true;
}
char c = board[x][y];
board[x][y] = ‘\0‘;
if(dfs(x + 1, y, board, word, index + 1)
|| dfs(x - 1, y, board, word, index + 1)
|| dfs(x, y + 1, board, word, index + 1)
|| dfs(x, y - 1, board, word, index + 1)){
return true;
}
board[x][y] = c;
return false;
}
};
感觉思路很简单,这里贴一下修改过程。本来交上是60ms 很慢,后面改成了24ms。
60ms优化到24ms的心得:
不过我还是觉得,代码过于简洁并不是好事,可能刷题显得很酷,但是没用。需要在过度冗余和过度简洁中间找一个平衡点,兼具性能、可读性、可维护性的代码才是好代码。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/molinchn/p/13663198.html