标签：全民 随机 基本 数据集 平台 工作 匹配 论文 图像分析
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场景描述：最近，一则退伍军人仵瑞华被冒名顶替工作 23 年的事件，出现在各个报道之中。在身份档案被冒名顶替的背后，是他被迫走向和生活抗争的命运。其实，类似的身份顶替事件，在社会保障待遇的领取发放环节，也普遍存在而且难以监管。所幸的是，AI 等技术的使用，能让此类冒领的状况得到极大的改善。
关键词：身份顶替 养老金 人脸识别 声纹识别近日，一起冒名顶替的事件受到了全民的关注。
河南退伍军人仵瑞华退伍后，原本获得了一份转业安置的工作，却被人冒名顶替占用了他的身份。在被人顶替的二十三年岁月里，仵瑞华本人对此一无所知，只能漂泊四方，以打工、种地、做小生意维持生计。
目前官方已经介入调查，冒名者已被停职
这起案件正在调查之中，冒名顶替的「假仵瑞华」在河南省周口市郸城县的宜路镇政府工作。而已年近半百的「真仵瑞华」却因错失机遇，走向了截然不同的命运。
这不是身份被顶替的孤例，现实中存在着大量冒名顶替、代领、冒领，以获取福利待遇的不法行为。
近年，屡屡有冒名顶替的事件被揭露。
2011年，内蒙古女孩麻巧珍在毕业四年后，发现来自山东的高考移民许娟娟于2006 年冒用她的身份信息，从内蒙古考入了位于山西的中北大学。被冒名后，在学信网上，麻巧珍从内蒙古财经学院取得的学历，无法获得验证。
2017 年，在安徽宿州的一起案件中，一位叫苗娟的女子，冒用他人学历、照片、身份证等全部身份信息，当了 16 年的教师；
这些冒名顶替、身份作假的行为，在很多社会福利待遇的发放环节都存在。总有一小撮投机取巧者，通过冒领、骗领、作假等，窃取社会资源。
因为缺乏有效的监管手段，冒领骗领屡禁不止
就拿养老金来说，根据资料统计，在 2012 年到 2016年，全国共查出冒领养老金达 7.6 亿元，追回到账 7.1 亿元。
之所以总有人想要通过冒名顶替来窃取福利，也是因为过去很长一段时间，我们地方的民政系统不够健全，监察不够到位。总有人能通过钻空子、托关系的方式达到目的。
常见的形式有：
1.伪造、编造个人档案材料、身份证明等数据等；
2.冒用他人身份骗取；
3.隐瞒丧失领取条件的事实，继续骗领或重复领取。
如何将社会保障准确地发放，亟需进行安全有效的确认体系。事实上已经有许多技术正在被引入其中，成为打击不法行为的利器。
随着人脸识别技术的成熟，在社会保障的领取认证环节上，AI 开始发挥自己的作用，能够保证这些资金不会被冒领。
人脸识别技术用在资格认证时，是基于图像分析，计算人脸的视觉特征信息，通过采集到的多个面部信息，以进行身份鉴别和认定。
某平台发布的养老金资格认证演示
具体而言，通过生物识别和图像动态比对进行身份识别，市面上成熟的认证系统识别速度快，一般的系统脸模采集时间只须 10-15 秒，身份验证时间仅需几秒钟就可完成。
通过照像建模待认证人员的数据，只需首次进行脸模信息采集，此后只需联网即可完成认证，随着手机客户端技术的接入，可以直接利用手机，安全高效地完成认证。
此外通过采集一个人的多个面部信息，进行图像动态比对，能够有效阻止认证工作中的多种造假行为，常用的系统里准确率最高可达 99% 以上。
比如，利用智能手机的 APP，通过手机摄像头，借助于 AI 系统的加持，即可完成养老金的资格认证。而且常规妆容、胖瘦变化、皮肤老化、发型变化等因素，都不会影响系统的判断。
通过手机，可快速完成资格认证
再通过与公安系统的证照信息库连通，并与用户当下人脸照片进行 1：1 匹配认证，识别的准确率会大大提高。
这种认证能够有效抵御照片/短视频等外在***，判定领取人是真人而且为本人。
虽然面部识别已经被广泛的利用，也很大的打击了冒领的情形，但面部识别并不是绝对安全，加之 Deepfake，ZAO 等换脸应用的出现，它还是存在一些安全隐患。
面对此类情况，另一种更加保险的 AI 方式——声纹识别也被用在社会保障的领取认证之中。
相比于广为人知的人脸识别，声纹识别的普及要慢了一些。但声音作为一个独特的特质，它能够以高准确度的识别率，辨别出人的身份。
声纹识别的作用
图片来源：公众号「我是科学家 iScientist」
其背后的原理在于，声纹是由人体发音系统的物理结构决定，人体构造的独一无二，决定了声纹也是唯一的，可以被当做个体识别的特征。
而声纹识别技术安全性非常高，因为声音图谱具有个体声音唯一性，不像指纹、人脸等容易被复制，故此很难被完全模仿出来。
声纹包含了语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型，而声纹识别是根据待识别语音的声纹特征，识别该段语音所对应的说话人的具体过程。
通过手机麦克风采集音频，在进行资格申领时，通过认读随机给出的数字，根据声纹对比就可判断是否为本人。
声纹识别能够有效的检测出模仿
语音合成、声音转换、录音重放
整个过程也涉及到基本的语音识别，以判断数字是否正确，避免机器操作，但最关键的技术，还在于声纹识别，它来判断是否为活体，以及是否为本人。
通过预装声纹身份认证系统，再结合人工辅助手段，当本人无法亲临现场时可通过电话进行远程身份确认，提高社保服务机构工作的准确性和安全性。为社保体系防冒领提供了很好的技术保障手段。
「声纹 + 」身份认证云，正在被一些地区所引进，如包头市、牡丹江市等一些试点区，已率先开展了社会保障的声纹认证服务。
在诸多的身份顶替，资源冒领事件中，相关 AI 技术的引入，能够准确地判断出认领者是否为本人，这会对社会保障资源的分配，带来更加公平公正的结果。
当然，技术的实施和普及，也需要一定的推动和完善。但值得庆幸的是，随着科技的不断进步，顶替和冒领事件也逐渐变得困难。
技术的普及不仅能直接帮助到受害者，
更能震慑想要投机取巧的人
但愿世界上不再需要费力地去证明「我是我」，也不会出现被冒名顶替的事件。这也许就是技术带给我们的，最温暖的礼物。
—— 完 ——
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