标签：扫描 训练 智能 没有 app 解密 摄像机 neu 使用
https://mp.weixin.qq.com/s/kf2n1OwWxhqS1GEGhJEkPQBy 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！GitHub 将在中国开设子公司
GitHub 近期透漏了将在中国开设子公司的计划，由其首席运营官 Erica Brescia 在接受英国《金融时报》采访时提及，她还表示中国方面对该项计划持鼓励态度。
具体的计划内容尚未公布， Brescia 表示 GitHub 正计划采取分阶段的方式，首先会考虑在中国设立全资子公司并雇用员工，之后会探索合资企业以及在中国托管 GitHub 内容的可能性。
目前中国已经成为 GitHub 第二市场（仅次于美国），再考虑到此前， GitHub 曾对「受美国制裁」的国家，进行过账号访问限制。该计划如果实行，或许对于 GitHub 和中国而言，将会是一个双赢的局面。
来源：ft.com
沃尔玛在休斯顿开启无人驾驶送货服务
近日，沃尔玛宣布将大范围尝试自动送货车配送服务。它们在休斯顿启动了一项试点计划，将使用 Nuro 的 R1 型号自动配送货车，经过系统的有序调度，将食品货物从商店运送到顾客手中。
本次的测试运行将帮助 Nuro 和 Walmart 开发和完善他们的技术和服务，包括为购物者提供最佳的端到端体验。
但 Nuro 当前的车辆行驶相对较慢，还需要克服各种现实世界的挑战（例如雪天），此外针对自动驾驶车辆的相关法规还没有明晰，距离真正成熟的无人配送服务还需要一些时日。
来源：engadget.com
IBM 训练 AI 系统进行足球解说
IBM 在近日的 NeurIPS 会议上，展示了一项 AI 作为足球比赛解说的研究，其研发的系统可以对比赛视频进行准确的解说评论。
该 AI 系统可以实时跟踪球员，并识别传球，过人和射门得分等动作。对于精选的视频集锦，它会从数据库中提取的统计信息和状态，自动合并评论，使信息与视频中发生的场景相匹配。
系统是接受了约 50 场足球比赛的视频及其逐条解说，以进行训练，最终输入原始视频，并可以从该视频中预测输出正确的解说。
来源：fortune.com
ELLIS 启动 2.2 亿美元奖励计划
以留住欧洲 AI 人才
欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS），近日宣布一项 AI 人才奖励计划。
该项目将从 10 个欧洲国家和以色列中，选择出 17 个城市，各选出六位 AI 行业的研究人员，在接下来的 5 年中每年至少提供 150 万欧元（约 166 万美元）的研究资金。
这些选中的城市有阿姆斯特丹，哥本哈根，赫尔辛基，特拉维夫和苏黎世等。该项资金旨在为研究人员提供薪水，使其可以和行业中的技术巨头们相竞争。该计划将于 2020 年春季开启。
ELLIS 去年在 NeurIPS 会议上成立，其目标是吸引和留住欧洲顶级 AI 人才，并提高欧洲作者对 AI 研究的影响力。
来源：venturebeat.com
利用几何深度学习
解密蛋白质分子表面的相互作用
来自洛桑联邦理工学院和瑞士生物信息学研究所，USI 卢加诺，罗马萨皮恩扎大学以及伦敦帝国学院的研究团队，近日在《Nature Methods》上发表了一篇名为「解密蛋白质分子表面的相互作用指纹」的研究。
研究中提出了一个名为 MaSIF 的工具，该工具能够利用几何深度学习，来预测蛋白质-蛋白质和蛋白质-配体间的作用，以捕获对于特定生物分子作用重要的指纹信息。
来源：nature.com
金山 WPS 利用 TensorFlow 处理文档图像变形
近日 TensorFlow 官方博客发布文章，称金山 WPS 现已借助 TensorFlow，解决文档图像变形的问题。
电子书扫描页面往往会出现图像变形和页面翻折，WPS 结合深度学习技术，借助 TensorFlow 构建了几何校正模型，首先检测文档边缘或四个角，然后通过执行透视来实施几何校正。
APP 端获取页面弯折的原始图像后，经过文档图像变形功能，可以将原始变形的页面图像转变为平整页面，从而方便用户阅读和使用。
来源：blog.tensorflow.org
谷歌更新机器学习在医疗保健行业的研究进展
近日 Google AI 在官方博客中发文，更新了其在医疗保健机器学习方面的研究发现。
文中指出，机器学习技术在临床诊断中的重要作用现在已经得到广泛认可，模型+医生的诊断准确性已经实现 1+1>2，但是当务之急是加快机器学习和医疗工作流程的整合速度，谷歌主要从以下两方面入手：
1、 确保针对医疗环境的特定需求开发机器学习模型；
2、帮助医生了解机器学习模型的基本功能、结果评估及潜在局限性。
来源：ai.googleblog.com
Enveritas 与 IBM 签署试点计划
帮助咖啡种植者提高产量
近日，一款由 IBM Research 开发的产品 IBM AgroPad，在智能农业中悄然出现，正在进行测试。
这款像名片一样大小的由人工智能驱动的纸张设备，可以远程快速分析土壤样品的化学成分，并帮助小规模咖啡农节省资金，提高种植可持续性。它可以帮助咖啡弄更了解土壤中的物质，然后更好地使用水和肥料，从而最大限度地提高农作物的产量。
该技术目前已与美国非营利组织 Enveritas 签署试点计划，旨在为全球咖啡农带来经济效益和实现社会农业经济可持续发展。
来源：ibm.com
Ring 的隐藏数据「泄露」
让大家看到了亚马逊庞大的家庭监控网络
家庭安全公司 Ring 去年被亚马逊以高达 10 亿美金的价格收购，力求强调其承诺向用户提供的隐私。然而，Gizmodo 从上个月开始的一项调查，最终揭示了多达数万个 Ring 摄像机的潜在位置，这让公众对该公司的隐私保护措施的有效性，产生了质疑。
隐私权专家表示，亚马逊私有的、全方位监视网络，笼罩着美国城市。这是迄今为止最「令人震惊」和「令人不安」的一个结果。
来源：gizmodo.com
—— 完 ——
扫描二维码，加入讨论群
获得更多优质数据集
了解人工智能落地应用
关注顶会&论文
回复「读者」了解更多
更多精彩内容（点击图片阅读）
标签：扫描 训练 智能 没有 app 解密 摄像机 neu 使用
原文地址：https://blog.51cto.com/14929242/2534143
