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https://mp.weixin.qq.com/s/bamF6HLxli8YO3w4yaaYkwBy 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧。
剑桥大学开发可自我修复的柔性机器人
英国剑桥大学宣布，他们正在与欧洲团队合作研发一种新型柔性机器人，不需要人为干涉，就可实现自我检测和临时修复。
在实验中，柔性机器人可以在约 40 分钟后，通过产生新的自愈聚合物实现损伤修复。
这项研究，能确保在机器人在工作中更安全持久的运行。此外，机器人复杂又昂贵的维修过程也将成为过去。
来源：theguardian.com
罗切斯特理工学院开发新框架
通过检测人体反应促进人机协助
来自纽约罗彻斯特理工学院（RIT）的研究人员，最近在致力于开发一套系统，框架和软件工具，以研究工业环境中的人机协作。
他们研究的新框架，可以在交互过程中不断收集生理数据，同时改变机器人的运动，以触发与其交互的人的反应。
随着可穿戴设备的增加，人类生理数据容易收集获得。而研究开发此类框架很有现实意义，能够利用数据信息来改善人机交互。
来源：techxplore.com
英伟达在 BERT 训练上取得惊人进步
帮助大企业实现会话 AI 的及时部署
英伟达日前宣布，用自己的硬件与并行计算软件结合，在 BERT 模型的训练和推理上创下三项世界纪录，在自然语言处理方面取得了突破性成果。
英伟达用 1472 个 V100 GPU ，将 BERT 的训练时间缩减到了 53 分钟，推理时间缩短至 2 毫秒，并训练出了包含 83 亿参数的最大模型。
英伟达表示，这项突破将令企业能够以更加自然的方式，在大型应用程序中，使用实时会话 AI 技术。
来源：hub.packtpub.com
微软发布第七代小冰及 AI 通用框架
微软（亚洲）互联网工程院，在北京发布了第七代微软小冰。相比于上一代，第七代小冰升级了多项核心技术，同时拓展了第三方合作伙伴平台。
此外，微软还推出了微软小冰的开发框架，Avatar Framework 。
该工具包包含对话、声音、视觉、观点、技能、知识、创造力等工具，可以构建具有完整情感计算能力的人工智能助手、社交对话机器人、人工智能创作和 IP 人物角色。
来源：cnbeta.com
科技公司使用 AI 驱动的生物模拟
来取代动物进行药物测试
位于旧金山的生物技术公司 Verisim Life 正着手建立数字动物模拟，以代替动物进行药物研发测试。
这项技术会消除药物测试对动物的影响，更快速地促进药物的开发过程，更迅速地将新药物推向市场。
据称， Verisim Life 能够帮助设计更好的药物，预测疾病结果，并筛选将从治疗中受益的患者，推动个性化医疗的终极梦想。
来源：venturebeat.com
多家机构联合推出新的 NLP 跑分基准
SuperGLUE
Facebook AI Research 与 Google 的 DeepMind，华盛顿大学和纽约大学合作，推出了新的语义理解基准测试项目，SuperGLUE。
SuperGLUE 用于衡量现代，高性能语言理解 AI 的性能。相比于上代的基准 GLUE，它能够评估更复杂的任务表现，支持构建更复杂或有细微差别的语义理解模型。
而 SuperGLUE 新基准的推出，旨在引入半监督和自我监督学习的新方法，对更大规模的数据进行训练，促进 NLP 领域的创新。
来源：venturebeat.com
墨西哥初创公司用人造树木对抗空气污染
墨西哥的一家初创公司 BiomiTech，最近研发了一种人造树木，来解决空气污染的问题。
该装置高 4.2 米，宽近 3 米，具有高耸的金属结构外形，它使用微藻清洁空气中的二氧化碳和其他污染物，然后输出氧气。
公司 BiomiTech 的创始合伙人 Jaime Ferrer 说，通过这项技术，系统实现了和进行光合作用类似的过程，而且更加高效，能有效地遏制空气污染。
来源：techxplore.com
利用人工智能发现有安全隐患的食物
波士顿大学公共卫生学院的研究人员，正利用人工智能来发现和识别在亚马逊上销售的危险食品。
研究人员将 2012 年至 2014 年的 FDA 食品召回，与亚马逊对这些产品的评论联系起来，通过训练机器学习算法，以区分对召回项目的评论和对未标记项目的评论。
训练后的算法，能够预测四分之三的 FDA 召回事件。此外还确定了另外 20,000 条可能不安全的食品评论。
来源：scientificamerican.com
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