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https://mp.weixin.qq.com/s/cUMYaX8yIeCyVT7ri_KPGgBy 超神经
场景描述:肥胖已经成为全球性问题,而减肥从来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术,帮助广大「胖友」管住嘴,迈开腿,同时为其进行个性化瘦身建议。
关键词:机器学习 计算机视觉 大数据 减肥
「复联 4」中,雷神索尔挺着大肚腩出现,昔日的男神竟然变成了「死肥宅」。于是很多影迷调侃:「2012 年我发誓要拥有雷神一样的身材,2019 年我终于做到了!」
然而,告诉你一个恐怖故事:雷神的肚腩是假的,可你的啤酒肚却是真材实料。
眼看着夏天来了,很多人又一次把减肥提上了日程。然而,节食,瑜伽,减肥操,轻断食……尝试了十八般武艺,镜子里的你依然自带「游泳圈」。还记得那首「燃烧我的卡路里」,唱出了多少人的心声。
看看身边有多少人,把头像换成了「不瘦十斤,不换头像」,后来发现自己当初太天真,还是默默地换掉;又有多少人在朋友圈晒了几天开水煮白菜和健身照,最后又回归了烧烤蛋糕甜甜圈……
根据世界卫生组织的在 2018 年的报告,肥胖问题已经越来越严重。
自 1975 年以来,世界肥胖人数已增长近三倍。2016 年,18 岁及以上的成年人中逾 19 亿人超重,其中超过 6.5 亿人肥胖。换成比例来说,就是 18 以上的成年人中有 39% 超重,且 13% 为肥胖。
国内身体健康状况也不容乐观,根据中国疾病预防控制中心数据,全国肥胖率为 11.9%,超重率为 30.1%;天津超重率最高,达 40.9%;北京肥胖率最高,为 25.9%。
这些数字再次提醒我们,减轻体重,拥有健康体型刻不容缓。但是,说起来容易做起来难,年复一年,总是越减越肥。
其实,无论减肥的花样有多少,终极要诀总是这六个字:管住嘴,迈开腿。然而,就是这简简单单的六个字,却是很多人努力多年都无法到达的彼岸。
那么如今无处不在的人工智能,有办法解决这一问题吗?
所谓减肥塑形讲究「七分靠吃,三分靠练」,所以,管住嘴是减肥第一要务。
雀巢、 Poundaweek 等公司都利用大数据与计算机视觉等技术,为广大胖友分析饮食热量、营养,并推荐合理饮食计划,从而帮助他们「管住嘴」。
控制饮食是减肥成功的关键一步。在这个方面,基于数据分析出来的饮食条件,自然要贴合个人的情况。
目前已经有很多饮食方面的 AI 应用。比如用户拍摄食物的照片上传至平台,通过机器学习模型,分析出食物中的卡路里和营养,再结合用户的生活习惯,年龄性别等因素,给出更合理的饮食建议。避免过多热量的摄入。
雀巢还推出了能够建议人们合理饮食的 AI 音箱
AI 不仅帮大家管住嘴,还要促进大家迈开腿。
现在能够监控大家的硬件和软件都不在少数,其中就有一些产品,利用大数据和人工智能的方法,提醒用户有一个健康的锻炼习惯。
比如利用可穿戴设备,监控用户的活动数据,通过对数据的分析,结合用户的个人习惯,能够定制出实行的智能方案,打造出个性化的健身教练。
Google Coach 会为用户推荐健身方式,跟踪锻炼进度等
这一领域比较著名的就是 Google Coach ,它还能为用户提供一些日常健康提示,例如饮用多少水,何时服用药物或应采取多少步骤。
国外一些计算机专家正在研究用人工智能技术来塑造一个聊天机器人,旨在帮助超重人群从心底拒绝高热量,接受健康饮食。
现在 App 商店里,计算卡路里的软件很多,但是单纯地计算热量很难让人们放弃眼前的美食。所以,这类聊天机器人的设计者希望,从心理上了解人们为什么为什么想要吃得不健康。
聊天机器人会引导用户去理解心理学,不用预先阻止他们去选择那些不健康的食物,而是从内心、「先发制人」地引导他们少吃一些高热量的食物。
此类聊天机器人希望从源头阻止人们变胖
由于人们的饮食喜好会因为不同场景而有所变化,比如在一些聚会、看电影等娱乐场合,通常热衷于甜点、油炸食品;面对困难、情绪低落的时候也倾向于用高热量食物填充肚子。
因此,聊天机器人会帮助用户去理解,哪些环境会以不同的方式产生不健康的诱惑,并据此提供相关帮助。
机器人还会根据互动,了解用户过去在不同情况下的感觉、经历和行为,从而了解用户的饮食趋势,提醒用户如何在过去的困难中成功处理,并提供关于动机性的意象练习,帮用户摆脱不健康食物的诱惑。
虽然有点晚,但该减的肥还是要继续。四月不减肥,五月徒伤悲,五月不减肥,六月哭唧唧……
目前,许多智能健身设备、软件已经融入我们的生活,会针对减肥,塑形和肌肉增强,为我们提供个性化建议,并监控运动完成和标准化结果,及时激励。
但不管科技产品有多少有多厉害,最重要的,还是减肥的决心和动力。人工智能或者智能方案,能够提供数据或者方案的建议。但是它们也只能帮你这么多了,要想拥有完美的体型,还是要靠自己付诸行动才行。
电影「西虹市首富」里,「脂肪险」引发健身热潮
瘦下来,不只是为了好看,更是为了吃得更开心啊。
元学习 Meta-learning
元学习是机器学习的子领域,其中自动学习算法应用于关于机器学习实验的元数据。
元学习的思想是学习「学习(训练)」过程。就是研究如何让神经元可以很好的利用以往的知识,使得能根据新任务的调整自己。
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