标签：隐私 搜索 作用 今天 技术 内容 忽略 facebook 识别
扎克伯格希望于一个 AI 系统来对抗虚假账户、假新闻以及用户隐私滥用问题。他可能忽略了，剑桥分析投放的内容，正是通过 Facebook 的算法分发给用户的。
4 月 10-11 日，在国会山上，Facebook 的 CEO 扎克伯格先生着实面对了两场车轮战。
在此之前，「剑桥分析」公司未经用户同意搜集了 Facebook 超过 7800 万用户的个人数据，并用以建立模型来分析用户的政治偏好。模型被用于 2016 美国大选期间针对选民投放精准的政治内容。为此，参众两院对马克 · 扎克伯格（Mark Zarkberg）发起了聆讯。
在这两场聆讯中，扎克伯格不得不对 Facebook 隐私策略、垄断地位、「剑桥分析」事件带来的后果做出反复解释。这其中提及人工智能（AI）的频度令人为之侧目。
在他的论述中，Facebook 已经将人工智能用于内容与信息流的多个场景，比如：
「我们研发了全新的人工智能工具，可以识别试图干涉选举或散布假信息的假帐号。我们在三次选举当中，及时删除了数万假帐号，防止它们（对选情）造成更大的干扰。」
「如果平台上某些人发现有内容违反了社区的条款，那他们就会向我们举报，然后我们再来审查。现在，我们正在开发人工智能工具并越来越多的使用，可以主动地识别出有害的用户行为，并将其标记给我们的团队。」
「当我们坐在这里时，Facebook 上 99% 有关 ISIS 和基地组织的内容，都在人们看到之前已经被人工智能系统标记并删掉。人工智能正在主动确保平台的安全。」
「分辨出海外势力是否在试图影像选举，已经成了我们公司的首要任务之一，我们会防止它再次发生。我们做了许多努力，尤其是运用人工智能技术。」
要不是参议员频频抛出犀利的问题或者令人捧腹的段子，这简直就是 Facebook 的人工智能产品发布会。更别提两场聆讯中 Facebook 的股价还上涨了近 8%。
不过，议员们对 Facebook 的数据隐私策略的关注，仍然远远超过人工智能。很明显如果 Facebook 的 AI 真的起到了作用，扎克伯格今天就不需要坐在这里面对聆讯了。2 个月以前，美国国会对假新闻进行质询时，Facebook 仍坚称自己的用户数据从来没有被挪用。那个时候 AI 在哪？
这涉及到一个很重要的问题，究竟什么是 AI？
通用人工智能已经被缩写为 AGI，以便与目前的 AI 构件相区分。似乎任何一个使用神经网络、经典机器学习算法，甚至文本搜索的软件系统都可以被称作 AI 了。
不要忘记，「剑桥分析」研究选民数据之后，正是利用了 Facebook 的信息流算法和广告推荐算法，才得以把自己的政治内容和原生广告送给对应的选民。
当有议员提出类似观点的时候，或者表示倾向对 Facebook 进行更严格的监管时，扎克伯格才半推半就的表示，他们到今年年底会雇佣了 20000 信息审查员进行自我审查。对于这个表态大洋彼岸的中国网民纷纷表示似曾相识。
为什么有了人工智能还需要两万信息审查员呢？扎克伯格这么说，「如果我们想要完全依赖人工智能工具审核内容，大概还需要五年以上。」
什么？五年以后把选民言论完全交给人工智能和算法处理？看来 Facebook 的扎克伯格先生还不明白「信息茧房」意味着什么，「剑桥分析」这类的事件今后也仍然会重演。
让我们拭目以待。
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