标签：读写 查询语句 cpu 存在 就是 产生 数据操作 解锁 stat
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，传统的计算机资源（CPU、IO、RAM）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发的访问的一致性、有效性是所有的数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是数据库并发访问的性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁是对数据库而言显的尤为重要，也更加复杂。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
建表SQL
create table mylock (
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20) default ‘‘
) engine myisam;
insert into mylock(name) values(‘a‘);
insert into mylock(name) values(‘b‘);
insert into mylock(name) values(‘c‘);
insert into mylock(name) values(‘d‘);
insert into mylock(name) values(‘e‘);
select * from mylock;
表锁命令
#查看表上加过的锁
show open tables;
#给mylock上读锁，给book上写锁
lock table my lock read, book write;
#释放表锁
unlock tables;
读锁案例
#开启两个mysql会话
#会话1
#为mylock加锁(读)
lock table mylock read;
#会话1(可以读不可写)
update mylock set name=‘a2‘ where id = 1;
ERROR 1099 (HY000): Table ‘mylock‘ was locked with a READ lock and can‘t be updated
#会话1，中mylock上 read 期间，其他表不可以读
mysql> select * from book;
ERROR 1100 (HY000): Table ‘book‘ was not locked with LOCK TABLES
#会话2
#在会话1对mylock上 read 期间可以读mylock与其他表
#会话2
#在会话1对mylock上 read 期间可以需要 会话1 解锁 才能对mylock进行修改
总结(读锁)
写锁案例
mysql> LOCK TABLE `mylock` WRITE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from mylock;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a3 |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | d |
| 5 | e |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> update mylock set name=‘a4‘ where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
#不能读其他表
mysql> select * from book;
ERROR 1100 (HY000): Table ‘book‘ was not locked with LOCK TABLES
#阻塞了，需要会话一释放锁
mysql> select * from mylock;
总结（写锁）
MyISAM引擎在执行查询语句SELECT之前，会自动给涉及到的所有表加读锁，在执行增删改之前，会自动给涉及的表加写锁。
MySQL的表级锁有两种模式：
表共享读锁（Table Read Lock）。
表独占写锁（Table Write Lock）。
対MyISAM表进行操作，会有以下情况：
MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他线程対同一表的读操作，但是会阻塞其他线程対同一表的写操作。只有当读锁释放之后，才会执行其他线程的写操作。MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他线程対同一表的读和写操作，只有当写锁释放之后，才会执行其他线程的读写操作。看看哪些表被锁了
show open tables;
如何分析表锁定
SHOW STATUS LIKE ‘table%‘;
可以通过Table_locks_immediate和Table_locks_waited状态变量来分析系统上的表锁定。
Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获取锁值加1。
Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数（不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加1），此值高则说明存在较严重的表级锁争用情况。
此外，MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合作为主表的引擎。因为写锁后，其他线程不能进行任何操作，大量的写操作会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
例如，两个程序员修改同一java文件。每程序员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖前一个程序员所做的更改。
如果在一个程序员完成并提交事务之前，另一个程序员不能访问同一文件，则可避免此问题。
CREATE TABLE test_innodb_lock (a INT(11),b VARCHAR(16))ENGINE=INNODB;
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,‘b2‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(3,‘3‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(4, ‘4000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(5,‘5000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(6, ‘6000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(7,‘7000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(8, ‘8000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(9,‘9000‘);
INSERT INTO test_innodb_lock VALUES(1,‘b1‘);
CREATE INDEX test_innodb_a_ind ON test_innodb_lock(a);
CREATE INDEX test_innodb_lock_b_ind ON test_innodb_lock(b);
set autocommit=0;
# 会话1
# 会话1対test_innodb_lock表做写操作，但是没有commit。
# 执行修改SQL之后，查询一下test_innodb_lock表，发现数据被修改了。
mysql> UPDATE `test_innodb_lock` SET `b` = ‘88‘ WHERE `a` = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM `test_innodb_lock`;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | 88 |
| 2 | 3 |
| 3 | 4000 |
| 4 | 5000 |
| 5 | 6000 |
| 6 | 7000 |
| 7 | 8000 |
| 8 | 9000 |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
# 会话2
# 会话2这时候来查询test_innodb_lock表。发现会话2是读不到SESSION1未提交的数据的。
mysql> SELECT * FROM `test_innodb_lock`;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | b2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 4000 |
| 4 | 5000 |
| 5 | 6000 |
| 6 | 7000 |
| 7 | 8000 |
| 8 | 9000 |
+------+------+
8 rows in set (0.00 se
回话之间互不影响
标签：读写 查询语句 cpu 存在 就是 产生 数据操作 解锁 stat
原文地址：https://www.cnblogs.com/hankinkK/p/13701033.html
