标签:group 消费者 image roc 服务器 注册 == 其他 配置
在管理界面中新建主题Topic1
,为了方便观察测试效果,这里把写队列和读队列的数量都设置成3。
这样,在 broker-a 和 broker-b 上都创建了 Topic1 主题,并各创建了3写3读队列,共6写6读,如下图所示:
你也可以修改Topic1分别配置 broker-a 和 borker-b 上的队列数量。
perm
参数是设置队列的读写权限,下面表格列出了可配置的值及其含义:
取值 | 含义 |
---|---|
6 | 同时开启读写 |
4 | 禁写 |
2 | 禁读 |
生产者将消息发送到 Topic1 的其中一个写队列,消费者从对应的一个读队列接收消息。
生产者以轮询的方式向所有写队列发送消息,这些队列可能会分布在多个broker实例上。
一个 group 中的多个消费者,可以以负载均衡的方式来接收消息。
读取队列
被均匀分配给这些消费者,它们从指定的队列来接收消息。队列的分配可以采用不同的策略,这里简略介绍以下三种策略:
这是默认策略,它是这样分配队列的:
如果使用环形分配,在消费者的代码中需要设置分配策略,代码如下:
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(new AllocateMessageQueueAveragelyByCircle());
这种分配策略的逻辑很简单,所有0号队列分给0号消费者,所有1号队列分给1号消费者,以此类推。
如果使用一致性哈希算法进行分配,在消费者的代码中需要设置分配策略,代码如下:
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(new AllocateMessageQueueConsistentHash());
这种算法依靠一致性哈希算法,看当前消费者可以落到哪个虚拟节点,该虚拟节点对应哪个队列。
思考一下,如果写队列比读队列多会怎样?反之会怎样?
NameServer 是 rocketmq 自己开发的一个轻型注册中心,他的作用相当于是 zk、eureka等。
rocketmq 为什么不使用 zk 呢?实际上 rocketmq 的早期版本使用的就是 zookeeper。
而 rocketmq 的架构设计决定了只需要一个轻量级的元数据服务器就足够了。杀鸡焉用牛刀?小区里,搞个货架就行了,建个仓库,又占地方,维护成本又高。
甚至,NameServer 都不需要有一个集群的管理者。以至于,NameServer 看起来都不像一个集群。事实上,NameServer 本质上来看,也不是一个集群。因为它的各个节点是独立的,不相关的。每个 NameServer 都是独立和 Producer、Consumer打交道。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zpKang/p/13717087.html